在Python中使用requests库设置User-Agent非常简单,只需在请求头中添加User-Agent字段即可。 以下是如何在requests请求中设置User-Agent的详细步骤和示例代码: 安装requests库(如果尚未安装): bash pip install requests 发送请求并设置User-Agent: python import requests # 目标URL url = "https://example.com" # ...
在Python的requests库中,您可以通过在请求头(headers)中设置"User-Agent"来模拟不同的浏览器。以下是一个示例: import requests url = 'https://example.com' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/...
1.1 代码示例:设置User-Agent 以下代码展示了如何通过requests库设置User-Agent,模拟浏览器请求。 importrequests url="https://www.example.com"headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"}response=requests...
在requests库中,可以通过headers参数来自定义User-Agent。以下是一个简单的例子: import requests 定义自定义User-Agent headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36' } 发送GET请求 response = requests....
在Python中设置爬虫的User-Agent主要是通过在HTTP请求头中添加一个"User-Agent"字段来实现。不同的浏览器和设备会有不同的User-Agent字符串,因此合理地设置User-Agent可以避免被目标网站识别为爬虫。 以下是使用Python的requests库来设置User-Agent的示例: import requests url = 'https://www.example.com' headers...
前一段写了一个爬取墨迹天气的小爬虫,今天突然发现不能用了,因为是墨迹天气,反爬机制应该没有那么严格,应该解决一下user-agent的问题就可以了,写这篇博客,说一下requests的自定义user-agent的方式。 首先登录你想要爬取的网站: 我使用的是Chrome,按F12或者右键检查,进入开发者工具,点击network...
requests.get('https://example.com') 默认的User Agent字符串通常是: python-requests/2.26.0 然而,在某些情况下,你可能需要自定义User Agent字符串来模拟不同的浏览器或设备。 如何设置User Agent 设置User Agent非常简单,你只需要在请求头中添加一个User-Agent字段即可: ...
response = requests.get(url=url) print(response.status_code) # 400 1. 2. 3. 4. 在添加请求头中最常用的就是添加user-agent来讲本次请求伪装成浏览器。 User Agent 中文名为用户代理,简称 UA,它是一个特殊字符串头,使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本、CPU 类型、浏览器及版本、浏览器渲染引...
('User-Agent',ua.random), ('Accept-Encoding','deflate, br'), ('Accept','text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8'), ('Accept-Language','zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2'), ...