假设我们需要存储用户的信息,包括姓名、年龄和性别。我们可以使用Redis存放用户信息,并在需要时进行获取。代码示例如下: # 定义一个字典user={'name':'Bob','age':30,'gender':'male'}# 将字典转换为JSON字符串json_user=json.dumps(user)# 存放JSON字符串到Redis中r.set('user',json_user)# 从Redis中获取...
使用 key-value的形式进行存储,速度极高。 dict还可以通过key放入,举例: >>> d['Adam'] = 67 >>> d['Adam'] 67 由于一个key只能对应一个value,所以,多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值冲掉,如果key不存在,dict就会报错。 要避免key不存在的错误,有两种办法,一是通过in判断key是否存在: >>...
import redis cache = redis.StrictRedis('172.20.0.227',6379)存储字符串 key = "javaman_test"value = "test_string_yy"cachevalue = cache.get(key)存储Dict对象，取出来为字符串 value = {"id":1,"name":"sunxy"} cache.set(key,value,60)cachevalue = cache.get(key)print type(v...
1 先写个测试redis是否正常连接上import rediscache = redis.StrictRedis('172.20.0.227',6379)2 存储字符串key = "javaman_test"value = "test_string_yy"cachevalue = cache.get(key)3 存储Dict对象，取出来为字符串value = {"id":1,"name":"sunxy"}cache.set(key,value,60)cachevalue...
1、先看下redis的连接 2、在看下redis的连接池,创建一个连接池,并且连接该连接池 3、下面是redis的重点,操作包括dict,list,set,有序集合,hash的操作
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式...
Redis: Redis是一个开源的键值存储数据库，它支持多种数据结构，包括字符串、列表、哈希表、集合和有序...
Redis 支持5种数据类型: string(字符串) hash(哈希) list(列表) set(集合) zset(sorted set:有序集合) 1.String 字符串数据类型 String 是最常用的一种数据类型,普通的 key/value 存储都可以归为此类,即可以完全实现目前 Memcached 的功能,并且效率更高。
Redis是一个key-value存储系统(数据库)。redis支持存储的value类型有很多种,如string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(有序集合)和hash(哈希类型)。 为了保证效率,数据都是缓存在内存中。可以周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加文件。Redis提供了Python,Ruby,Java,Php的客户端,使用很方便,...
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 2、String 操作 redis中的String在内存中按照一个name对应一个value来存储。如图: 1. set 为name设置值 #在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改 set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False, keepttl=False) ...