1. 使用pandas读取Excel文件 首先,我们需要使用pandas库来读取Excel文件: python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx') 2. 检测并识别Excel中的合并单元格 为了检测合并单元格,我们需要使用openpyxl库,因为它提供了更详细的格式信息。我们可以先读取Excel文件到openpyx...
把需要合并的excel文件拷贝到“to_combine”文件夹下 请参考前面章节的excel文件命名规则 配置文件 配置文件是config.json, header_color: 配置头部背景色 block_colors: 配置区块的背景色,会自动根据配置的背景色个数,循环使用 column_types: 配置特殊列格式,Excel文件有时候会丢失单元格格式信息,例如时间类型,Excel源...
ctype: 0=empty,1=string, 2=number, 3=date, 4=boolean, 5=error 读取合并单元格的内容 读取合并单元格的内容,添加:formatting_info=True workbook = xlrd.open_workbook(excel_path,formatting_info=True) print("sheet2.merged_cells",sheet2.merged_cells) print(sheet2.ce...
在上面的代码中,我们首先导入了pandas库,然后使用read_excel函数读取Excel文件。在read_excel函数中,我们将引擎设置为openpyxl,这将自动处理合并单元格。最后,我们使用head()函数显示前5行数据。需要注意的是,如果Excel文件中存在多个工作表,需要指定要读取的工作表名称或索引。例如: df = pd.read_excel('example.xls...
1.导包 import numpy as np import pandas as pd 2.加载Excel文件 df = pd.read_excel('D:/Desktop./示例1.xlsx',header = 0,index_col=0) 注:header = 0,index_col=0,设置行列索引 3.合并单元格 mydf = df.set_index(["序号", "姓名","分类"]) ...
df = pd.read_excel(file_path) # 打印读取的数据框架 print("读取的数据框架:") print(df) 在这个例子中,使用pd.read_excel函数读取了一个名为 'example_data.xlsx' 的 Excel 文件。读取后,数据被存储在一个pandas数据框架中。 2. 写入 Excel 文件 ...
第一次使用python来处理excel,主要是为了记录下合并单元格,单元格样式 示例:从左边 变成右边,将第一列的 实现合并单元格 工具:python3, xlrd ,xlwt import xlrd import sys import xlwt import os#根据化疗位点,来提取突变检出defChemo25Sites(path):chemosites=dict()file=open(path)lines=file.readlines()rows...
我正在尝试使用 xlrd 读取 Excel 与 Python 的合并单元格。 我的 Excel:(请注意,第一列合并了三行) {代码...} 在此示例中,我想将第一列的第三行读取为等于 2,但它返回 '' 。你知道如何获得合并单元格的值吗...
wb.save(excel_name)#row是行, column是列 清除excel中合并的单元格,下标是从1开始#ws.unmerge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=3, end_column=1)#row是行, column是列 合并excel中合并的单元格,下标是从1开始 #ws.merge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=3, end_column=...