read()会读取一些数据并将其作为字符串(在文本模式下)或字节对象(在二进制模式下)返回。 read方法有一个参数: f.read(size) # f为文件对象 参数size(可选)为数字,表示从已打开文件中读取的字节计数,默认情况下为读取全部。 假设有一个文件sample1.txt,内容如下: This is python big data analysis! 1. 现...
\nthis is python big data analysis' 写入到文件sample3.txt里。 with open('sample3.txt','w') as f: f.write('hello,my friends!\nthis is python big data analysis') f.close() 输出: 结语 本文讲解了python文本读写open、close、read、readline、readlines、write函数方法的使用,你会用了吗?
为已经导入的模块起别名的方式对编写可扩展的代码很有用,假设有两个模块xmlreader.py和csvreader.py,它们都定义了函数read_data(filename):用来从文件中读取一些数据,但采用不同的输入格式。可以编写代码来选择性地挑选读取模块,例如 1iffile_format =='xml':2importxmlreader as reader3eliffile_format =='csv...
Python的read函数实际上是文件对象的一个方法,在内置的io模块中。可以通过导入io模块来使用read函数。 在Python中,文件对象是IOBase类的一个子类。IOBase类提供了一系列用于处理输入和输出的方法和属性,其中包括read函数。 read函数用于从文件中读取指定的字节数,并返回一个字符串。如果没有指定字节数,那么read函数将...
这个就不用过多解释了,含义就是读取文件里面的数据。大多数情况使用read或readlines函数实现。结合前两个步骤,可以总结出Python读取文本数据、查看数据的操作如下: file_name=’d:/python/ text.txt’ file_object = open(file_name) read_data = file_object.read() #读取数据 ...
要读取data文件,你可以使用python的内置函数open()来打开文件。然后,你可以使用read()或readlines()函数来读取文件中的内容。 # 打开文件 file = open("data.txt", "r") # "r" 表示以只读方式打开文件 # 读取文件内容 content = file.read() # 使用read()函数读取整个文件内容 lines = file.readlines()...
目录read()函数的使用readline()函数的使用readlines()函数的使用不同函数的适用场景使用with语句自动关闭文件文件指针的操作总结1. read()函数的使用read()函数用于一次性读取整个文件的内容。它会将文件中的所有字符读取到一个字符串中,并返回这个字符串。# 打开文件file_path = "data.txt"file = open(file_...
pd.read_csv(filename, sep=',', header=0, index_col=None,……) #与上面的函数用法大致相同 pd.read_excel(filename,sheet_name=0, header=0,index_col=None,……) #从Excel文件读入数据,增加了sheet_name参数的选项,代表要读取第几个工作表的数据 (3)数据描述 在读完数据后,我们要先查看数据的...
read_data = file.read() except FileNotFoundError as fnf_error: print(fnf_error) finally: print('这句话,无论异常是否发生都会执行。') 抛出异常 Python 使用 raise 语句抛出一个指定的异常。 raise语法格式如下: raise [Exception [, args [, traceback]]] ...
进阶:用pandas库的 pd.read_sql_query 函数读取数据库中的数据: importpsycopg2#用psycopg2库连接数据库importpandas as pd#用pd.read_sql_query在本地创建数据表#定义数据库的名称,用户名,密码,链接地址和接口dbname ='database'username="admin"password="password"hosturl="test.redshift.amazonaws.com"portnum...