read_csv() 是 pandas 库中的一个函数,用于读取 CSV 格式的文件。 它的基本用法是: import pandas as pd df = pd.read_csv('文件路径') 复制代码 其中,‘文件路径’ 为 CSV 文件的路径,可以是绝对路径或相对路径。 read_csv() 函数会将 CSV 文件的内容读取为一个 DataFrame 对象,并将其赋值给 df 变...
变量名.to_csv(文件路径+文件名, index = 通常设置成False) import pandas as pd data_read_path =r"F:\joyful-pandas-master\data\my_csv.csv" data_write_path = r"F:\joyful-pandas-master\data\my_csv_saved.csv" data = pd.read_csv(data_read_path) data.to_csv(data_write_path, index=Fa...
python读取绝对路径的三种方式 1 2 3 4 importpandas as pd dood_inf0=pd.read_csv("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\food_info.csv") dood_inf1=pd.read_csv(r"C:\Users\Administrator\Desktop\food_info.csv") dood_inf2=pd.read_csv("C:/Users/Administrator/Desktop/food_info.csv")...
write=csv.writer(f) write.writerow(row)print("写入完毕!") writerow()方法是一行一行写入, writerows方法是一次写入多行 2. 使用pandas库进行csv文件操作 1.读取csv的全部文件 importpandasaspdpath= 'D:\\test.csv'withopen(path)asfile:data=pd.read_csv(file)print(data) ...
>>>import pandas as pd >>>pd.read_csv('data.csv') 1. 2. 代码行使用范例 #导入pandas库,并取别名为pd import pandas as pd #books.csv与项目不在同一文件夹下使用绝对路径,分隔符为';',出错的行直接跳过,编码方式使用"latin-1",变量books是DataFrame数据结构 books = pd.read_csv('D:\coder\pyt...
python读取绝对路径的三种⽅式import pandas as pd dood_inf0=pd.read_csv("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\food_info.csv")dood_inf1=pd.read_csv(r"C:\Users\Administrator\Desktop\food_info.csv")dood_inf2=pd.read_csv("C:/Users/Administrator/Desktop/food_info.csv")
而大多数情况下读csv文件用pandas就可以搞定。 import pandas as pd data = pd.read_csv('目录/文件名') 1. 2. 要注意的是,如果直接pd.read_csv('文件名')要确保该文件在当前工作目录下。如果使用上面的绝对路径方法就不用将文件加入当前工作目录。
csv模块的read方法 1 首先，我们需要下载一个CSV文件，我这里就在网上下载了一个，然后放在了项目文件夹下，防止要写绝对路径的问题。下面为文件夹目录及CSV文件内容 2 然后代码部分为如下：（注意缩减）import csvfilename= 'Python-death_valley_2015.csv'with open(filename) as f:reader = csv....
CSV文件的写入 import csv # 以写入方式打开一个csv文件 file = open('test.csv','w') # 调用...