PostgreSQL 是一个高度可扩展的开源数据库管理系统,它支持 SQL(结构化查询语言)并提供许多现代数据库特性,如部分 ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)事务、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。PostgreSQL 的可扩展性允许用户自定义数据类型、函数、操作符等。 2. psycopg2 库 psycopg2是
2. 连接到 PostgreSQL 数据库 连接数据库需要知道数据库的相关信息,如数据库名、用户名、密码、主机地址和端口号。以下是一个简单的连接示例: importpsycopg2try:# 建立数据库连接connection = psycopg2.connect( database="your_database", user="your_user", password="your_password", host="your_host", port...
importpsycopg2# 连接到 PostgreSQL 数据库conn=psycopg2.connect(dbname="your_database_name",user="your_username",password="your_password",host="your_host",port="your_port")# 创建一个游标对象cur=conn.cursor()# 执行 SQL 查询cur.execute("SELECT * FROM your_table_name;")# 获取查询结果rows=cur...
exc_db = ExcuteDB('XX.XX.XX.XX', 'bookDB', 'admin', '5432', '123') # 连接数据库 res2 = exc_db.exc_edit('update "myApp_book" set name=\'数据结构\' where card=\'1F002\' ') # 执行更新 1. 2. (三)批量更新/插入 exc_db = ExcuteDB('XX.XX.XX.XX', 'bookDB', 'admin'...
Python连接PostgreSQL数据库 使用Python连接PostgreSQL数据库需要使用psycopg2库。以下是一个使用Python连接PostgreSQL数据库的示例代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpsycopg2 # 连接到PostgreSQL数据库 conn=psycopg2.connect(host="localhost",database="mydatabase",user="myusername",password...
Python连接PostgreSQL数据库 PostgreSQL可以使用psycopg2模块与Python集成。sycopg2是用于Python编程语言的PostgreSQL数据库适配器。psycopg2是非常小,快速,稳定的。 您不需要单独安装此模块,因为默认情况下它会随着Python 2.5.x版本一起发布。 如果还没有在您的机器上安装它,那么可以使用yum命令安装它,如下所示:...
首先打开一个 PostgreSQL 客户端工具,例如 pgadmin4 或 psql。 使用您的凭据第二次登录数据库。 最后使用下面的命令创建一个数据库(比如 School) CREATE DATABASE school; 连接数据库: 要连接到上面创建的数据库(即学校),我们使用connect()函数。 connect() 函数用于创建一个新的数据库会话并返回一个新的连接类...
一个应用打开连接的数量是可控的 接触到 Python 后,在使用 PostgreSQL 也自然而然的考虑创建连接池,使用时从池中取,用完后还回去,而不是每次需要连接时创建一个物理的。Python 连接 PostgreSQL 是主要有两个包, py-postgresql 和 psycopg2 , 而本文的实例将使用后者。
Python 操作 PostgreSQL 数据库 PostgreSQL可以使用psycopg2模块与Python集成。 sycopg2是用于Python编程语言的PostgreSQL数据库适配器。 psycopg2是非常小,快速,稳定的。 您不需要单独安装此模块,因为默认情况下它会随着Python 2.5.x版本一起发布。 pip3 install python-psycopg2...
PostgreSQL可以使用psycopg2模块与Python集成。sycopg2是用于Python编程语言的PostgreSQL数据库适配器。 psycopg2是非常小,快速,稳定的。 您不需要单独安装此模块,因为默认情况下它会随着Python 2.5.x版本一起发布。 如果还没有在您的机器上安装它,那么可以使用yum命令安装它,如下所示: 1连接到数据库 2创建表 3插入...