plt.ylabel('数据值') # 显示图表 plt.show() 在上面的代码中,我们首先创建了一些随机数据,然后创建了一个颜色列表。我们循环遍历数据和颜色列表,为每个箱体添加数据和颜色。最后,我们使用 plt.boxplot() 函数绘制箱线图,并使用 patch_artist=True 和colors=colors 参数为每个箱体设置不同的颜色。我们还添加了标...
# 创建Boxplotplt.boxplot(data) 1. 2. 使用matplotlib.pyplot库的boxplot函数可以创建一个箱线图,将数据传入函数即可。 设置线条颜色 # 设置线条颜色为红色plt.boxplot(data,boxprops=dict(color="red"),whiskerprops=dict(color="red"),capprops=dict(color="red"),medianprops=dict(color="red")) 1. ...
plt.boxplot(d1, widths = 0.1) 要为箱线图着色,您需要首先使用patch_artist=True关键字来告诉它方框是补丁而不仅仅是路径。那么你在这里有两个主要选择: 通过...props关键字参数设置颜色,例如 boxprops=dict(facecolor="red")。对于所有关键字参数,请参阅文档2. 使用plt.setp(item, properties)功能设置框、...
使用Matplotlib的boxplot函数绘制箱线图,并通过patch_artist=True参数开启箱体填充,然后遍历box['boxes']和box['medians']来设置颜色和均值线颜色。 python # 创建箱线图 fig, ax = plt.subplots() box = ax.boxplot(data, patch_artist=True) # 设置箱体填充颜色 for patch, color in zip(box['boxes']...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成一组随机数据data=np.random.normal(0,1,100)# 绘制箱线图fig,ax=plt.subplots()ax.boxplot(data)# 设置背景颜色ax.set_facecolor('lightblue')# 显示图形plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6.
(1)折线图 plot(x, y) 将y与x之间的关系绘制为折线图或带标记的图形。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.style.use('_mpl-gallery') # 生成数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = 4 + 1 * np.sin(2 * x) # 1也可以省略 ...
plt.boxplot(x,# 指定要绘制箱线图的数据notch=None,# 是否是凹口的形式展现箱线图,默认非凹口;sym=None,# 指定异常点的形状,默认为+号显示;vert=None,# 是否需要将箱线图垂直摆放,默认垂直摆放;whis=None,# 指定上下须与上下四分位的距离,默认为1.5倍的四分位差;positions=None,# 指定箱线图的位置,默认...
set_style("darkgrid") # 设置图片大小 plt.figure(figsize=(8, 6)) # 设置宽8英寸,高6英寸 # 绘制箱线图 sns.boxplot(x='day', y='total_bill', data=tips) # 设置标题和标签 plt.title('Total Bill Distribution by Day', fontsize=16) plt.xlabel('Day of the Week', fontsize=14) plt....
箱体图Boxplot是一种表示数据分布的方法(wiki:boxplot),一个基本的箱体图从上到下分别表示最大值,上四分位,均值,下四分位,最小值。有的箱体图中还会加入异常值等。 箱体图有以下几个优点: 1. 可以直观明了地识别数据中的异常值 2. 利用箱体图可以判断数据的偏态和尾重 3. 利用箱体图可以比较不同批次的数据...