（1）使用关键字参数cmap的示例代码如下。plt.scatter(x, y, c=np.random.rand(10), cmap=matplotli...
plt.pie(values, colors = color_set) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. Tips:饼图接受使用colors参数(注意,此处是colors,而不是在plt.plot()中使用的color)的颜色列表。但是,如果颜色数少于输入值列表中的元素数,那么plt.pie()将循环使用颜色列表中的颜色。在示例中,使用包含四种颜色的列表,为包含六个...
plt.savefig(f,facecolor='r',edgecolor='b',bbox_inches='tight') # 感觉 edgecolor 没啥效果欸 1. 2. 3. 1.6 matplotlib 设置 matplotlib 配置了配色方案和默认设置,主要用来准备用于发布的图片,几乎所有默认行为都可以通过广泛的全局参数来定制,包括图形大小,子图间距,颜色,字体大小和网格样式等。使用 rc 方...
vmax = df['Importance'].max() # 设置颜色映射 norm = plt.Normalize(vmin, vmax) sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap="YlGnBu_r", norm=norm) sm.set_array([]) # 创建柱状图 fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 6)) bars = ax.bar(df['Feature'], df['Importance'], color=sm.to_rgba(...
1.彩色立方：给你前面绘制的立方图指定颜色映射。接下来，我们把立方图的颜色设置为红色，代码如下：import matplotlib.pyplot as plt x_values=[1,2,3,4,5]y_values=[1,8,27,64,125]plt.scatter(x_values,y_values,c=y_values,cmap=plt.cm.Reds,s=100)plt.title("立方图",fontsize=29)plt.xlabel(...
import matplotlib.pyplot as plt values = np.random.rand(8) color_set = ('.00', '.25', '.50', '.75') plt.pie(values, colors = color_set) plt.show() 它的工作原理。。。 饼图使用colors参数的颜色列表 但是,颜色列表中的元素少于输入值列表中的元素,则pyplot.pie文件()将简单地循环颜色列...
注意:要了解pyplot中所有的颜色映射,请访问Matplotlib网站主页,单击Examples,向下滚动到Color,再单击Colormaps reference。 10. 自动保存图表 要让程序自动将图表保存到文件中,可将调用plt.show()替换为调用plt.savefig(): plt.savefig('squares_plot.png', bbox_inches='tight') ...
在这个示例中,我们使用了’viridis_r’作为颜色映射,这将反转’viridis’颜色映射的顺序。 2.2 使用plt.cm.get_cmap()方法 另一种方法是使用plt.cm.get_cmap()方法获取颜色映射对象,然后使用reversed()函数反转它。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个简单的数据集data=np.random.rand(10,10...
颜色映射(colormap)是处理多颜色需求的强大工具。可以利用colormap根据数据点数自动分配颜色。 # 获取colormap cmap = plt.get_cmap('tab10') 使用colormap生成颜色 colors = cmap(np.linspace(0, 1, 10)) 绘图 for i in range(len(x)): plt.plot(x[i], y[i], 'o', color=colors[i]) ...
plt.colorbar()# 显示图形 plt.show()在这个例子中，`cmap='viridis'`指定了一个颜色映射方案，可以...