02. 类型一数据及可视化 Python-matplotlib 绘制横向柱形图主要使用ax.barh()函数进行绘制,主要参数和基本的柱状图相同,但想要绘制出堆积的横线柱形图,则需设置left参数,其具体意义和ax.bar()函数中 的bottom参数相同,大家可以看我这篇文章Python-matplotlib 堆积柱状图绘制。 一、数据形式 数据为虚构数据,具体形式如下...
在Python中绘制横向柱状图,可以使用matplotlib库中的barh函数。以下是一个详细的步骤说明,包括必要的代码片段: 导入必要的Python绘图库: 首先,我们需要导入matplotlib.pyplot模块,通常简称为plt。 python import matplotlib.pyplot as plt 准备数据: 确定要展示在横向柱状图上的数据和对应的标签。例如,我们有一组数据表...
# 绘制柱状图, 每根柱子的颜色为紫罗兰色 p2 = plt.bar(index, values, width, label="rainfall", color="#87CEFA") # 设置横轴标签 plt.xlabel('Months') # 设置纵轴标签 plt.ylabel('rainfall (mm)') # 添加标题 plt.title('Monthly average rainfall') # 添加纵横轴的刻度 plt.xticks(index, ('Ja...
接下来,使用以下代码生成一个简单的横向柱状图: importmatplotlib.pyplotasplt# 数据准备categories=['苹果','香蕉','橙子','草莓','蓝莓']values=[10,15,12,8,20]# 创建横向柱状图plt.barh(categories,values,color='skyblue')# 添加标题和标签plt.xlabel('数量')plt.title('水果数量横向柱状图')# 显示图...
plt.title('2024届高校毕业生去向') plt.xlabel('比率(%)') plt.ylabel('') 使用plt.barh()可以轻松创建横向柱状图,其他设置与竖向柱状图类似。 5. 多系列柱状图 如果你有多个系列的数据需要同时展示,可以使用多系列柱状图来对比不同系列之间的关系。例如,我们可以对比2023届和2024届的高校毕业生去向: ...
下面是一个简单的示例,演示如何使用matplotlib绘制横向柱状图。首先,确保已经安装了matplotlib库。如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装: pip install matplotlib 接下来,我们将使用matplotlib的pyplot模块来绘制横向柱状图。以下是一个简单的示例代码: import matplotlib.pyplot as plt # 定义数据 categories = ['A', '...
D"]values=[4,7,2,5]# 创建横向柱状图plt.barh(categories,values)plt.xlabel("Values")plt.title...
plt.grid(alpha=0.3) ax = plt.gca()# 设置图片的右边框和上边框为不显示ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none')# 保存图片plt.savefig('./test.png')# 显示图形plt.show() 成果 就很简单生成个图,可能以后还能用得着...
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)# 绘制条形图 plt.barh(range(len(a)),b,height=0.4,color='orange')# 设置字符串到X轴 plt.yticks(range(len(a)),a,fontproperties=my_font)plt.grid(alpha=0.3)ax=plt.gca()# 设置图片的右边框和上边框为不显示 ...