导入pandas库:首先,确保你已经安装了pandas库,并在脚本中导入了它。 读取数据:使用pandas的read_csv()或其他适合你的数据源的方法来读取数据。虽然这一步不直接涉及编码问题,但它是导出数据到CSV之前的一个重要步骤。 导出数据:使用.to_csv()方法将数据导出为CSV文件,并设置encoding='utf-8'参数。 代码示例 pyt...
df.to_csv('./data/34/to_csv_out_columns.csv', columns=['age']) 1. 有/无标头,索引:参数header,index 在参数header和index中使用True或False指定是否指定header(列名,pandas.DataFrame的列)和index(行名,pandas.DataFrame的索引)。默认值为True。 df.to_csv('./data/34/to_csv_out_header_index.csv...
Pandas中数据框(DataFrame)如果有中文,to_csv保存csv文件会导致乱码。 可通过以下设置编码解决: df.to_csv(r'data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
1. import pandas as pd 2. from urllib import unquote 3. 4. ''' 5. 读取转换存储格式后的文件 6. ''' 7. path = 'qyx_utf8.csv' 8. data = pd.read_csv(path,) 9. data.head() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 处理csv文件: 1. ''' 2. 使用unquote方法对第三列的url进行d...
在pandas中读取带有中文的csv文件时,读写中汉字为乱码,可加上encoding参数来避免,如: df.to_csv("sel.csv",index=False,encoding="gbk") 当然,写入时也可加上。 之前有试过utf_8, 结果还是乱码,utf_8_sig可以 df.to_csv(file_name2,encoding="utf_8") # 不行 ...
encoding参数:如果不指定utf_8_sig,使用默认参数值,则导出的文件可能会有乱码或串列。 cake_data.to_csv(r"C:\E\data.csv", index = False, encoding='utf_8_sig') 1importpandas as pd234df = pd.read_excel(r"C:\TEST\DATA.xlsx")567df["评价"] = df.apply(lambdax :'LESS'ifx["数量"] ...
第一种方法:df.to_csv("文件名.csv",encoding="utf_8_sig")第二种方法:df.to_csv("文件名.csv",encoding="utf-...
虽然csv本身是文本文件,有时为了方便快速查看,我们可能会用excel打开。如果输出编码设置不当的话,会出现汉字乱码的情况。这里简述一下我的处理过程: 初始编码如下: pandas.DataFrame().to_csv(file,encoding='utf-8') 这里生成的csv文件用编辑器打开是正常的,用excel打开汉字会乱码。最终修改了encoding编码格式,如下...
os.chdir(r'E:\officetest\python\pandas\csv') import pandas as pd df=pd.read_excel('20240930a.xlsx') df=df.drop_duplicates() df=df.sort_values('课程',ascending=True) df33=df.groupby('班级')['成绩'].sum() #导出时不支持encoding参数 ...
to_csv(filename,sep='|',index=False, encoding='ascii') File "C:\Users\aliceell\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 1344, in to_csv formatter.save() File "C:\Users\aliceell\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\formats\...