在Python中,你可以使用pandas库来方便地获取表格(Excel文件)中的多个sheet。以下是详细的步骤和示例代码: 导入处理表格的Python库: 首先,你需要导入pandas库。如果你还没有安装pandas,可以使用pip install pandas进行安装。 python import pandas as pd 加载表格文件: 使用pandas的read_excel函数加载Excel文件。如果只...
这是我的 第231篇原创文章。一、引言 在Python中,您可以使用pandas库来便捷地读取Excel文件中的多个sheet。假如我有一个光谱响应函数.xlsx的excel文件,里面有多个sheet表: 一个excel文件相当于一个数据库,存着…
(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=I2wOae3q) 在这里插入图片描述 读取文件 该excel文件中有4个sheet(有时候有多少sheet并不知道),现在读入所有sheet表格。 在这里插入图片描述 import pandas as pd df=pd.read_excel('输入数据123.xlsx',sheet_name=None)#读取excel所有sheet数据df 所有sheet的内容都读入至...
1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。 importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据...
本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。我们可以通过两种方式来实现这一点:使用pd.read_excel()方法,并使用可选的参数sheet_name;另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象,然后解析该对象中的数据。 注:本文示例文档可在知识星球完美Excel社群中下载。
import pandas as pd import time rootdir=r"G:\20220613库存\分类\\" rootexcel=r"G:\20220613库存\总表.xlsx" #获取所有sheet名 df0=pd.ExcelFile(root
importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据all_data=pd.read_excel('your_file.xlsx',sheet_name=None) 1. 2. 3. 4. 2. 使用循环遍历所有的sheet页数据 如果你想要更灵活地控制你的代码,你也可以使用for循环来遍历所有的sheet页。你需要获取Excel文件的所有sheet页的名称,然后对每一个名称执行pd.read...
importpandasaspd 1. 然后,我们需要创建一个ExcelWriter对象,用于写入Excel文件: excel_writer=pd.ExcelWriter('output.xlsx') 1. 接下来,我们可以创建多个DataFrame对象,每个对象对应一个sheet。这里我们以两个sheet为例: # 第一个sheet的数据data1={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35]}...
但是当你按上述操作以后,你会发现,当你打开Excel表格后,你的工作簿里面只有一个sheet,即你最后写入的表’Sheet8’。通过查阅pandas的官方文档并调用help方法,官方给出了如下建议本人也做了如下尝试,确实是可以的: >>> with pd.ExcelWriter(r'D:\myExcel\res.xlsx') as writer: ...