答:除了自动转码解决乱码问题外,还可以在生成csv文件的同时指定正确的编码格式,避免乱码的出现。可以在写入csv文件的时候指定编码格式,例如使用utf-8编码格式写入文件,这样就可以避免乱码的问题。此外,还可以使用专门处理csv文件的库,比如pandas库,它在读写csv文件的过程中会自动处理编码问题,可以更方便地生成正确编码的...
在上面的代码中,我们首先创建一个包含数据的pandas DataFrame对象。然后,使用to_csv方法将数据保存为CSV文件,并指定UTF-8编码方式。index=False参数表示不将行索引写入文件中。 使用Excel打开CSV文件如果CSV文件中的数据包含中文字符或其他非ASCII字符,建议使用Excel打开CSV文件。Excel具有更强大的文本处理能力,可以正确显示...
import pandas as pd# 从数据库中查询数据data = pd.read_sql_query('SELECT * FROM table', connection)# 进行统计分析analysis_result = data.groupby('category')['value'].mean()# 保存分析结果到CSV文件analysis_result.to_csv('analysis_result.csv', encoding='utf-8-sig') 3 数据备份与迁移 在数...
DataFrame 是 pandas 库中的一个类,用于处理和操作数据。CSVFile 是一个表示 CSV 文件的类,用于读取、写入和处理 CSV 文件。 总结 中文乱码问题是 Python 数据处理中常见的一个问题。本文介绍了两种常见的解决方法,分别是修改默认编码和手动设置编码。通过修改默认编码为 UTF-8 或手动设置编码为合适的编码(如 GBK...
python保存数据到csv文件中文乱码的解决办法是:1、利用pandas的read_csv函数将乱码的表格读取进去;2、利用pandas的to_csv方法将数据保存至csv文件并设置“encoding=utf_8_sig”即可解决。 使用scrapy框架爬取了一些汽车评价保存在csv文件中,但是直接打开时乱码了。
pandas导出csv是乱码解决 #-*- coding:utf8 -*- clo=['名称','链接','价格','作者','出版社','日期'] data_frame = pd.DataFrame(da, columns=clo) data_frame.to_csv('数据.csv',encoding='utf_8_sig')
问题是使用pandas的DataFrame的to_csv方法实现csv文件输出,但是遇到中文乱码问题,已验证的正确的方法是: df.to_csv("cnn_predict_result.csv") 更改为: df.to_csv("cnn_predict_result.csv",encoding="utf_8_sig") 核心代码: frompandasimportDataFrame'''’获取数据代码省略'''#内容写入csv文件data = {'Nic...
Pandas中数据框(DataFrame)如果有中文,to_csv保存csv文件会导致乱码。 可通过以下设置编码解决: df.to_csv(r'data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
在pandas中读取带有中文的csv文件时,读写中汉字为乱码,可加上encoding参数来避免,如: df.to_csv("sel.csv",index=False,encoding="gbk") 当然,写入时也可加上。 之前有试过utf_8, 结果还是乱码,utf_8_sig可以 df.to_csv(file_name2,encoding="utf_8") # 不行 ...
使用方法2后,用Excel打开test.csv文件无乱码,如下:方法2打开结果 关于pandas保存csv文件乱码问题到这就...