python 将excel读取为json 文心快码BaiduComate 要将Excel文件读取为JSON格式,你可以按照以下步骤操作。这里我们将使用Python的pandas库来处理Excel文件,并将其转换为JSON格式。 步骤一:安装必要的库 首先,确保你已经安装了pandas和openpyxl库。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装: bash pip install pandas openpyxl ...
import pandas as pd import numpy as np import json import collections area_data=pd.read_csv('1_data.csv',encoding='gb18030',sep=',') print (area_data.head()) indicator=area_data.columns[3:].tolist() print (indicator) f = open("newAreaData.json", "w+") for i in range(len(ar...
使用Python将Excel转换为JSON可以通过以下步骤实现: 导入所需的库: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd import json 读取Excel文件: 代码语言:txt 复制 df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx') 将Excel数据转换为JSON格式: 代码语言:txt 复制 json_data = df.to_json(orient='records') 可选:将...
步骤一:读取Excel文件 首先,我们需要使用Python中的pandas库来读取Excel文件,代码如下: importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('your_excel_file.xlsx') 1. 2. 3. 4. 步骤二:处理特殊字符 接下来,我们需要处理Excel中可能存在的特殊字符,例如中文、特殊符号等,可以使用Python中的encode方法来处理: # ...
使用Python读取Excel内容并转换成json，首先需要安装依赖库。以下是代码实现的步骤：1. **安装依赖库**：确保已安装pandas和openpyxl库。这些库用于处理Excel文件和json格式转换。python pip install pandas openpyxl 2. **读取Excel文件**：使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件。python import pandas ...
# 使用pandas 读取xlsk文件,返回值为:data = [[],[],[]] 格式 def conversion_xlsx(xlsx_file_path): df = pd.read_excel(xlsx_file_path) data = df.values # 如果在,获取这个name,然后让json里面的代替 return data def get_json_file(json_files_path): ...
pandas读取Excel的xls格式时,会自动使用xlrd引擎。(了解) pandas读取Excel的xlsx格式时,会自动使用openpyxl引擎。(了解) 1.1 准备工作 #检查上述三个库pandas、xlrd、openpyxl是否已经安装,没有安装可以安装。#检查:打开cmd,输入pip list 或者进入Python,输入import pandas,不报错就是安装了。pipinstall-ihttps://pypi...
Python读取Excel数据转化为字典并另存为josn文件 导入Python所需要的包 代码语言:javascript 复制 importpandasaspdimportjson 使用pandas读取Excel文件 样例数据采集于网上新冠肺炎中药处方,点击此按钮下载, 因为样例数据中有时间格式的文本,所以在读取Excel文件中加入了parse_dates读取日期格式的文本。
1defloadFormTemplateConfig():2#使用pandas读取excel文件3ex_data = pd.read_excel("./formTemplate/user-form.xlsx")4#读取excel中表头5head_list =list(ex_data.columns)6list_dict =[]7#组装json格式数据并保存到列表中8foriinex_data.values:9#使用表头和每行的数据组装json格式数据10a_line =dict(zip...