1:读入正常图片进行图片灰度处理 import cv2,copy, math #读入原始图像 img = cv2.imread('1.jpg') #灰度化处理 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imwrite("2.jpg", gray) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 效果比对: 图片的灰度化:将一个像素点的三个颜色变量相等,R=G=B,此时该值称为...
在上面的代码中,image是我们在步骤 1 中加载的原始图片。cv2.COLOR_BGR2GRAY表示将图片从BGR颜色空间转换为灰度颜色空间。 步骤3: 保存灰度图像到本地 在这一步中,我们需要将灰度图像保存到本地。你可以使用OpenCV的cv2.imwrite()函数来完成这个任务。下面是相应的代码和注释: # 保存灰度图像到本地cv2.imwrite('...
但是利用convert函数将灰度图转换为二值图时,是采用 固定的阈 值127来实现的,即灰度高于127的像素值为1,而灰度低于127的像素值为0。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 三、opencv 首先需要安装opencv,接下来演示在windows平台下python安装opencv,即实现import cv2功能。 在官网:http://opencv.org/上找到OpenCV windows版...
(2)读入灰度图像指令为io.imread('house.jpg',as_grey=True), 读入图片的数据格式为float,数值在0到1之间 4.plt打开和保存图片: (1)读入指令为plt.imread(), (2)保存指令为plt.savefig('imgsavename.*'),且一定在plt.show()之前; plt.savefig将当前窗口内的内容保存,包括白边(有无参数设置为不保存白...
opencv教程CV2模块系列——复制图片、灰度模式并保存 importcv2 img = cv2.imread('./imgg/1.jpeg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)# 复制图片imgcopy = img.copy()#彩色图像转为灰度图像img2 = cv2.cvtColor(imgcopy,cv2.COLOR_RGB2GRAY)#灰度图像转为彩色图像img3 = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_GRAY2RGB)# cv2...
2.读取单通道灰度图及处理 #读取图片 color_img = cv.imread("C:/Users/Administrator/Desktop/New_Study/IMAGE/flower.jpg") print(color_img.shape) cv.namedWindow('color_img',cv.WINDOW_NORMAL) cv.imshow("Flower",color_img) 1 2 3 4
如下所示: import cv2 #循环灰度图片并保存 def grayImg(): for x in range(1,38): #读取图片 img = cv2.imread( C:\\Users\\lyl\\Desktop\\new_dahuoji...
importcv2ascv2#读取图片(彩色)ret=cv2.imread('1.jpg')#文件保存图片cv2.imwrite('out.jpg',ret)#弹出窗口展示图片cv2.imshow('imge',ret)#等待按键销毁弹框cv2.waitKey(0)#销毁窗口cv2.destroyAllWindows() 运行结果: 图片灰度处理: gray=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) ...
将本地的一个文件夹里面的图片批量处理生成它们对应的灰度图,并保存到本地。 上传者:u013419097时间:2016-11-16 文件图形多媒体-使用OpenCV-Python批量为照片应用灰度滤镜-Python源码示例.zip 文件图形多媒体-使用OpenCV-Python批量为照片应用灰度滤镜-Python源码示例.zip ...
cv2.imshow("Hello openCV",input) cv2.waitKey(10) cv2.destroyAllWindows() 写入图片 # imwrite 这个方法,加上文件名就可以帮我们保存图片 cv2.imwrite('output.jpg', input) cv2.imwrite('output.png', input) 图片灰度(图片变灰可以提高图片处理效率,通道减少维度下降了) ...