numpy.ones_like函数使用。NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随 - CJavaPY编程之路于20240310发布在抖音,已经收获了1.2万个喜欢,来
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中ones_like方法的使用。 原文地址:Python numpy.ones_like函数方法的使用...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中ones_like方法的使用。 原文地址:Python numpy.ones_like函数方法的使用...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中ones_like方法的使用。 原文地址:
1.1通过array()函数进行创建。 1.2通过asarray()函数进行创建 1.3通过fromfunction()函数进行创建 2.依据 ones 和 zeros 填充方式 2.1零数组 2.2 1数组 2.3空数组 2.4单位数组 2.5对角数组 2.6常数数组 3.利用数值范围来创建ndarray 4.结构数组的创建
一些其他的数组函数 asarray---将输入数据转换为ndarray arange---返回数组形式的列表 ones_like---以另一个数组为参数,返回全1数组 zeros_like empty_like y = np.arange(3, dtype=float) y np.ones_like(y) 结果为 array([0.,1., 2.]) array([...
zeros/ones/empty_like(): 上述三个函数还有三个从已知的数组中,创建shape相同的多维数组:ones_like、zeros_like、empty_like,用法如下: 还有如下几个特殊的函数: eye函数的全1的对角线位置有参数k确定 arange(), linspace(), logspace(): arange函数类似python中的range函数,通过指定初始值、终值以及步长(默认步...
np.zeros_like(x)生成的array= [[0 0 0] [0 0 0]] np.zeros_like(y)生成的array= [ 0. 0. 0.] 6、ones(shape[, dtype, order]) 依据给定形状和类型(shape[, dtype, order])返回一个新的元素全部为1的数组。相应用法同5.zeros print('\nnp.ones(4)生成的array=\n{}'.format(np.ones(4...
2、empty_like(a) 依据给定数组(a)的形状和类型返回一个新的空数组 a=np.array([[1.,2.,3.],[4.,5.,6.]])print('\nnp.empty_like(a)生成的array=\n{}'.format(np.empty_like(a)))#输出:ndarray与数组a形状和类型一样的数组。
np.ones_like(a) : 按数组a的形状生成全1的数组 np.zeros_like(a): 同理 np.full_like (a, val) : 同理 np.linspace(1,10,4): 根据起止数据等间距地生成数组 np.linspace(1,10,4, endpoint = False):endpoint 表示10是否作为生成的元素 np.concatenate(): ...