numpy_array.astype(dtype) 1. numpy_array:要转换的NumPy数组。 dtype:目标数据类型。可以是整型、浮点型或其他支持的数据类型。 让我们通过一个示例来演示将NumPy数组转换为整型。 importnumpyasnp# 创建一个包含浮点数的NumPy数组float_array=np.array([1.2,3.5,2.1,4.7])# 将浮点数数组转换为整型数组int_arra...
1. 完整代码示例 将以上步骤整合到一起,我们可以得到以下完整示例代码: importnumpyasnp# 导入 NumPy 并简化为 npfloat_array=np.array([1.5,2.3,3.1,4.8])# 创建一个包含浮点数的数组int_array=float_array.astype(int)# 将浮点数组转换为整数数组print(int_array)# 输出转换后的整型数组 1. 2. 3. 4. ...
在Python中将ndarray转换为整数可以使用numpy库提供的astype函数。astype函数可以将数组中的元素类型转换为指定的数据类型。要将ndarray转换为整数,可以使用int作为数据类型参数。以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import numpy as np arr = np.array([1.2, 2.5, 3.7]) arr_int = arr.astype(int) print(ar...
可以使用numpy.floor()或numpy.ceil()函数来实现这一点,然后再使用astype(int)将结果转换为整数。 import numpyasnp# 创建一个浮点数数组arr = np.array([1.2,2.7,3.5,4.9])# 向下取整并转换为int型arr_floor = np.floor(arr).astype(int)# 向上取整并转换为int型arr_ceil = np.ceil(arr).astype(int)...
import numpy as np 创建一个新数组 arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])将数组元素转换为浮点数 arr_float = arr.astype(float)将数组元素转换为整数 arr_int = arr.astype(int)在上面的代码中，我们首先导入了NumPy库。然后，我们使用np.array()函数创建了一个包含整数的数组arr。接下来，...
常见的数据类型包括整数类型(如int32、int64)、浮点数类型(如float32、float64)、布尔类型(bool)以及复数类型(complex64、complex128)等。 查看Numpy数组的数据类型 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np # 创建一个整数类型的数组 arr_int = np.array([1, 2, 3, 4]) ...
Python list和 np.Array 的转换关系 一、List转String 1、str list转 string a_list = ["h","e","l","l","o"]print",".join(a_list) 2、int list转 stirng 2.1 lamda num_list = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] num_list_new= [str(x)forxinnum_list]print",".join(num_list_new)...
这样一个数据,由于其中元素都是int的,所以系统就认为你要的这个数组就是int的,但是最后呢?你要其存储float类型的,作为系统的“好心”,肯定给你转换为int。却恰恰是这个“好心”导致程序出错。 方法:加入数据类型 >>> c = np.array(list(zip(a,b)),dtype =np.float32)>>> c[0] = np.mean([[0,0]...
newarr=arr.astype(int)#转化成整数格式 print(newarr) arr=np.array([1.1,2.2,3.3,4.4,-5.5]) newarr=arr.astype(bool)#转化成布尔格式 print(newarr) 复制和查看之间的区别 副本和数组视图之间的主要区别是副本是一个新数组,而该视图只是原始数组的视图。副本拥有数据,对副本所做的任何更改都不会影响原始...