import json # 打开json文件 with open('data.json') as f: # 使用load函数加载json数据 data = json.load(f) # 打印读取的json数据 print(data) 复制代码 在这个示例中,我们首先打开了名为data.json的json文件,然后使用json.load函数加载文件中的数据。最后,我们打印了读取的json数据。 0 赞 0 踩最新问答...
import json# 打开文件并读取内容with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file:# 使用json.load()方法解析JSON数据data = json.load(file)# 打印解析后的Python对象print(data)print(data['name']) # 提取name字段的值print(data['age']) # 提取age字段的值 二、使用json模块的loads()方...
如果成功,我们使用response.json()方法解析JSON响应内容,并提取所需字段的值。 总结 本文介绍了Python中四种读取和提取JSON文件内容的方法,分别是使用json模块的load()和loads()方法、使用pandas库的read_json()方法,以及使用requests库从网络API获取JSON数据。每种方法都有其适用的场景和优势,根据实际需求选择合适的方...
1. load 和 loads (反序列化) load:针对文件句柄,将json格式的字符转换为dict,从文件中读取 (将string转换为dict) a_json = json.load(open('demo.json','r')) loads:针对内存对象,将string转换为dict (将string转换为dict) a = json.loads('{'a':'1111','b':'2222'}') 2. dump 和 dumps(序...
一、json字符串转为字典 json.load / json.loads 两个方法功能类似,可选参数也相同,最大的区别在于,json.load方法接受的输入,即第一个参数,是包含json数据的文件对象,如open方法的返回对象, json.loads接受的输入是json字符串,而非文件对象。从输入类型的区别也可以看出两者的使用场合。
要使用load函数加载JSON格式的数据到Python,需要首先导入json模块,然后使用json.load()函数来加载JSON数据。具体步骤如下: 导入json模块: import json 复制代码 打开包含JSON数据的文件,并使用json.load()函数加载数据: with open('data.json', 'r') as file: data = json.load(file) 复制代码 在上面的...
理解了load/loads的用法,dump和dumps的用法就也很简单了,将一个python对象进行json格式的编码,和load、loads是对应的。 dump是将python对象转成json格式存入文件,主要格式是dump(obj, f) dumps是将python对象转成json格式的字符串,主要格式是dumps(obj)
3、json.dump()（1）使用示例 （2）常用参数说明 4、json.load()（1）使用示例 （2）常用参数说明...
2、json.load() 源码: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 def load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw): """Deserialize ``fp`` (a ``.read()``-supporting file-like object con...