接下来,我们需要使用Python的csv模块将List输出为CSV文件。下面是将List输出为CSV的代码: importcsv# 指定CSV文件的路径csv_file_path='output.csv'# 打开CSV文件,指定写入模式withopen(csv_file_path,mode='w',newline='')asfile:writer=csv.writer(file)# 写入数据到CSV文件forrowindata:writer.writerow(row...
pipinstallpandas 1. 代码示例 下面是一个简单的示例,演示了如何将一个包含数据的list输出为csv文件。 importpandasaspd# 创建一个包含数据的listdata=[['Alice',25,'Engineer'],['Bob',30,'Data Scientist'],['Charlie',22,'Designer']]# 创建一个DataFrame对象df=pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age...
可以通过使用csv模块来实现。csv模块提供了一种简单的方式来读取和写入csv文件。 首先,我们需要导入csv模块: 代码语言:txt 复制 import csv 接下来,我们可以创建一个包含列表值的Python列表: 代码语言:txt 复制 my_list = [['Name', 'Age', 'City'], ['John', '25', 'New York'], ['Alice', '30',...
5 然后调用csv的reader方法对刚才的文件进行读取，并新建一个名为data的list进行存放数据，然后用foreach循环取出csv文件的每一行并加入data 6 最后输出data可查看保存的结果，注意一定要写在循环外面，用print(data)进行打印，按F5键运行，可以发现在最下面一行打印出了list中的结果 7 再与csv原文件进行比对，可以看...
test= pd.DataFrame({'a_list':a,'b_list':b}) 将两个列表合并成一个dataframe test长这个样子 将test输出到test.csv文件 test.to_csv('test.csv',index = None,encoding ='utf8') 参数index设为None则输出的文件前面不会再加上行号 用excel打开 ...
Charlie',35,'Male']]filename='data.csv'withopen(filename,'w',newline='')asfile:writer=csv...
计算红框对应空行的和输出到单独的CSV文件 结果是这样的(我这里处理了多个上面截图的CSV文件) 下面附代码 import os import pandas as pd import numpy as np import xlwt workbook = xlwt.Workbook() sheet = workbook.add_sheet("Sheet Name1") file_path = "D:\四维\zdh\db1" path_list = os....
list没有to_csv的属性,也就是说list直接是转存不了为csv 为了解决这个问题,我们可以引入panas模块,使用其DataFrame属性。 import pandas as pd list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,9,9]] # 下面这行代码运行报错 # list.to_csv('e:/testcsv.csv',encoding='utf-8') ...
2 我们可以先确认CSV文档是否可以正确打开。3 import csv这是第一步要做的，就是调用csv库。4 file = open("test.csv")reader = csv.reader(file)print(list(reader))我们先要知道CSV的文件需要用list的数据类型来进行输出。5 original = list(reader)file1 = open("test1.csv", "w", newline="")...
data = pd.read_csv(list[2]) print(data.head()) 接下里就可以对 list 进行循环读取每个文件了。 输出为: #输出为: # \ # ['D:\\ml_datasets\\PHM\\c6\\c_6_001.csv', 'D:\\ml_datasets\\PHM\\c6\\c_6_002.csv', 'D:\\ml_datasets\\PHM\\c6\\c_6_003.csv', 'D:\\ml_datas...