# lambda配合filter()vendors=['huawei','cisco','juniper']print(list(filter(lambdax:x=='huawei',vendors))) 我们配合一下filter进行过滤。大概过程如下:vendors列表共有3个元素,filter()+lambda()配合后,过滤出1个符合条件的,list()处理成列表,然后print出来。 Nornir中的过滤没有python内置filter()函数这么...
tuple_compare = lambda x: (x[0],x[1],x[2]) != (1,2,3) bool_op_compare = lambda x: x[0]!= 1 or x[1] != 2 or x[2]!= 3 和结果分别是: In [30]: timeit.Timer(setup="import timeit,random; rand_list = [random.randint(1,9) for _ in range(4)]; list_slice_compar...
不使用lambda时的写法: deffunc(a1, a2):returna1 +a2deffunc1(a1):returna1/2print(func(100, 200))print(func1(4)) filter过滤函数的用法: deffunc1(a):ifa % 2 ==0:returna func1= list(filter(func1, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]))print(func1) # 运行结果:[2, 4, ...
list)清理数据EN# python中的lambda函数 lambda函数相当于定义了一个匿名的函数，减少了代码量 # 代码 ...
# 列表过滤示例strings = ["apple", "banana", "orange", "grape", "kiwi", "melon"]# 使用 lambda 和 filter 过滤出长度大于等于 5 的字符串filtered_strings = list(filter(lambda s: len(s) >= 5, strings))# 输出过滤后的结果print(filtered_strings) # 输出 ["apple", "banana", "orange",...
from functools import reduce def add(x, y) : # 两数相加 return x + y sum1 = reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) print(sum1) # 结果为:15 3.filter函数 filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象,如果要转换为列表,可以使用 list() 来转换。 它接...
f2 = lambda x, y: x + y print(f2(1,2)) #输出:3 二、filter() 函数 filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回迭代器对象(Python2是列表),可以使用list()转换为列表。 语法: filter(function, iterable) function -- 函数 iterable -- 序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断,...
non_empty_strings = list(filter(lambda s: s, strings)) print(non_empty_strings) # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry', 'date'] ``` 在这个示例中,`filter()` 函数保留了列表中所有非空字符串,过滤掉了空字符串。 3. 过滤大于某个值的元素 ...
numbers=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]even_numbers=list(filter(lambdax:x%2==0,numbers)) 1. 2. 在上述代码中,我们使用了filter()函数来过滤列表元素。filter()函数接受一个函数和一个可迭代对象作为参数,根据函数的返回值来判断是否保留可迭代对象中的元素。在这里,我们使用了匿名函数lambda x: x % 2...