cos(2*np.pi * n / N) return w def stft(x, N, S): # 窓関数(簡単のため、窓幅とフレーム長 N は同じとします) w = hanning(N) # 短時間フーリエ変換のフレーム数 M = (len(x) - N) // frame_shift + 1 # 短時間フーリエ変換の結果格納用の 2 次元配列 X = np.zeros(...
y = torch.zeros(2,2, dtype=torch.float) y tensor([[0., 0.], [0., 0.]]) numpy.ndarray と torch.Tensor のインタフェースの違い # Numpy では配列のサイズを tuple で与えます x = np.zeros((1,2,3), dtype=np.float32) x array([[[0., 0., 0.], [0., 0., 0.]]],...
prediction_success 入力形式の推論に成功したとき True、 失敗したとき Falseが格納されている。この値がTrueのとき次の3種類の変数も存在することが保証される。 input_part input用のコード formal_arguments 型つき引数列 actual_arguments 型なし引数列 mod 問題文中に存在するmodの整数値 yes_str ...
Pythonのformatメソッドに渡されるため、波括弧等の文字を直に書きたい場合はエスケープする必要があります。 テーブルのキーは整数(int), 浮動小数(float), 文字列(str), およびこれら3つを使った1次元配列(seq), 2次元配列(2d_seq)となっています。