def float_to_str(f, precision=2): """ 将浮点数转换为指定精度的字符串 参数: f (float): 要转换的浮点数 precision (int): 指定的精度,默认为两位小数 返回: str: 表示指定精度的浮点数的字符串 """ return format(f, f'.{precision}f') # 示例 num = 123.456789 print(float_to_str(num)) ...
只有相同类型的变量才可以进行运算,若不同类型的变量进行运算,可以使用转型 例如:6 为整型(int 类型)变量,’ 6 ’ 为字符串变量(str 类型),若直接执行 6 + ’ 6 ’ 会报类型错误 TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int’ and ‘str’ 。通过 int 将字符串变量转换为整型变量之后两变量可...
tr.center(width,fillchar)---将str根据宽度width居中,例如:python.center(20,"=")---"=python=" str.strip(chars)---将str中的chars去掉,例如:"= python =".strip(" =np")---“ytho” str.jion(iter)---在str除最后一个字符串的其他每个字符串后增加一个iteration,例如:“1234”.jion(",")--...
所以如果 Python 的 float 类型的 __str__() 和 __repr__() 方法选择返回一个 15 位的小数,那么就不会出现本文讨论的第一个问题了。不论是早期的“0.10000000000000001”还是本文中出现的“0.30000000000000004”或者“0.7999999999999999”,我们可以看到它的不精确都是因为保存了过多位的有效数字,16 或 17 。 从...
python float到字符串的转换不会造成精度损失Python中的浮点数转换为字符串不会造成精度损失。这是因为Python使用双精度浮点数来表示浮点数,它们具有足够的精度来保持浮点数的准确性。 在Python中,可以使用内置的str()函数将浮点数转换为字符串。例如: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运...
如果需要将浮点数转换为字符串类型，可以使用`str()`函数；如果需要更灵活地格式化浮点数，可以使用格式化字符串。常见问题和解决方案 处理浮点数时可能会出现一些问题，例如精度问题、计算误差等。以下是几种常见的解决方案：精度问题：由于浮点数本身的精度限制，直接比较两个浮点数可能会产生误差。为了避免精度问题，...
所以如果 Python 的 float 类型的str() 和repr() 方法选择返回一个 15 位的小数,那么就不会出现本文讨论的第一个问题了。不论是早期的“0.10000000000000001”还是本文中出现的“0.30000000000000004”或者“0.7999999999999999”,我们可以看到它的不精确都是因为保存了过多位的有效数字,16 或 17 。从下面的脚本中可以...
针对float类型的这一局限性,Python提供了一个Decimal模块,该模块基于十进制算术,可更精确地表示十进制小数。Decimal完全用Python编写,可以控制计算中的舍入、精度等。以下是如何使用Decimal模块: 代码语言:javascript 复制 from decimalimportDecimal # 精确表示0.1decimal_value=Decimal('0.1')print(decimal_value+decimal...
需要将float转换为Decimal,该类可以通过接受字符串(务必是字符串)形式的浮点数实现相对精确的小数计算(减缓了精度误差,但没有消灭) fromdecimalimport Decimal a1=0.235a2= Decimal(str(a1)).quantize(Decimal("0.00")) a3='{:.2f}'.format(Decimal(str(a1))) ...
所以如果 Python 的 float 类型的 __str__() 和 __repr__() 方法选择返回一个 15 位的小数,那么就不会出现本文讨论的第一个问题了。不论是早期的“0.10000000000000001”还是本文中出现的“0.30000000000000004”或者“0.7999999999999999”,我们可以看到它的不精确都是因为保存了过多位的有效数字,16 或 17 。从...