float_number = 3.14159 创建一个浮点数组 float_array = np.array([float_number], dtype=np.float32) 将数组转换为字节 byte_data = float_array.tobytes() print(byte_data) 在上述代码中,np.float32表示单精度浮点数,float_array是一个包含单个浮点数
int 类型的数据和float/double数据在内存中的存储方式是不同的 因此花了一些力气解决了这些问题,成功得将数字转化为了16进制0x的存储类型,特记录一下,以备后续查询,也可以让有需要的童鞋有个参考。 2. 基本知识 完成本实验前,你必须具备以下的基础知识: 1). float/double在内存中的存储方式 浮点数在内存中的存...
上述代码中,int.from_bytes(byte, 'big')将每个字节转换成对应的byte值,并将结果存储在byte_list列表中。 完整代码 下面是将单精度浮点数转换成byte的完整代码: importstructdeffloat_to_binary(f):# 将单精度浮点数转换成32位二进制表示binary=struct.pack('f',f)returnbinarydefsplit_binary(binary):# 将32...
def float_to_bytes(f): return struct.pack('f', f) # 使用示例 num = 3.14159 byte_array = float_to_bytes(num) # 将字节串写入文件 with open('output.bin', 'wb') as file: file.write(byte_array) print("浮点数已成功转换为字节值并存储到文件中。") 此代码将创建一个名为output.bin的二...
在Python中,将float类型的数据转换为byte(字节)类型的数据,通常需要使用struct模块。以下是具体的步骤和代码示例: 1. 理解Python中float数据类型的特点 在Python中,float类型用于表示浮点数,即带有小数部分的数值。浮点数在计算机内部通常按照IEEE 754标准进行存储,包括单精度浮点数(4字节)和双精度浮点数(8字节)。 2...
struct data = [1.23, 4.56, 7.89, 10.11] # 将列表中的 float数据转换为字节流 byte_...
print(int_value)int_bytes = pack('L', int_value)print(int_bytes)assert(int_bytes == float_...
稍大一点的单位是字节(Byte，简写为B）。 再大一级的是千字节(kilo Bytes)，用k来表示。 再大一级...
#coding=utf-8fromstructimport pack,unpackbyte=pack('f',1.5) print(byte) print([iforiinbyte])byte=pack('f',123432.523424) print(byte) print([iforiinbyte]) 输出 b'\x00\x00\xc0?'[0,0,192,63] b'C\x14\xf1G'[67,20,241,71]...
1.byte和str互转 b = b"example"s="example"bytes(s, encoding="utf8") str(b, encoding="utf-8") 2.byte和int互转 b=b'\x01\x02'num=int.from_bytes(b,'little') b1=num.to_bytes(2,'little') 3.byte和float互转 importstruct