安装和启用Flask-Cache 了解了缓存装饰器的内部实现,我们就可以开始介绍Flask的缓存扩展,Flask-Cache。首先使用pip将其安装上: pip install flask-cache 然后创建一个Flask-Cache的实例: from flask import Flask from flask_cache import Cache app = Flask(__name__) cache = Cache(app, config={'CACHE_TYPE'...
del_res = cache.delete('res_student_all') 事实上,这个 key_prefix 既不是 key 的前缀,也不是整个 key,它应该叫 key 的后缀更合理,真正保存的 key(存在那里取决于配置,可以有内存缓存SimpleCache、redis缓存等等)前缀是这个样子的:**flask_cache_**,而无论是 path 还是 key_prefix,都会在 hash 之后拼接...
app=Flask(__name__)CORS(app,supports_credentials=True)# 设置全局跨域app.register_blueprint(con,url_prefix='configuration')# 路由分发app.config['SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT']=timedelta(seconds=1)# 缓存时间为1秒if__name__=='__main__':schedule_clear_db()app.run(host='0.0.0.0',port="5000...
pipinstallFlask-Caching 设置 缓存通过缓存实例来管理 fromflaskimportFlaskfromflask_cachingimportCache config={"DEBUG":True,# some Flask specific configs"CACHE_TYPE":"SimpleCache",# Flask-Caching related configs"CACHE_DEFAULT_TIMEOUT":300}app=Flask(__name__)# tell Flask to use the above defined ...
在Python Flask 应用程序中,缓存是一种常用的技术,用于提高应用程序的性能和响应速度。通过缓存,我们可以将常用的数据存储在内存中,从而避免频繁地访问数据库或其他存储系统。这样可以减少数据库的负载,并提高应用程序的响应速度。在Python Flask 应用程序中,常用的缓存方式有两种:基于 Memcached 和 Redis 的缓存系统。
python flask-caching模块缓存详解 1. 介绍 为了尽量减少缓存穿透,同时减少web的响应时间,我们可以针对那些需要一定时间才能获取结果的函数和那些不需要频繁更新的视图函数提供缓存服务,可以在一定的时间内直接返回结果而不是每次都需要计算或者从数据库中查找。flask_caching插件就是提供这种功能的神器。
首先得下载flask的缓存插件Flask-Cache,使用pip下载。 sudopipinstallflask_cache 为应用扩展flask_cache app = Flask(__name__) 1config ={2'CACHE_TYPE':'redis',3'CACHE_REDIS_HOST':'127.0.0.1',4'CACHE_REDIS_PORT': 6379,5'CACHE_REDIS_DB':'',6'CACHE_REDIS_PASSWORD':''7}89app.config.from...
为了尽量减少缓存穿透,同时减少web的响应时间,我们可以针对那些需要一定时间才能获取结果的函数和那些不需要频繁更新的视图函数提供缓存服务,可以在一定的时间内直接返回结果而不是每次都需要计算或者从数据库中查找。flask_caching插件就是提供这种功能的神器。
简介: python flask-caching模块缓存详解 python 模块 flask-caching 缓存 文章目录 python 模块 flask-caching 缓存 1. 介绍 2. 安装 3. 配置参数 4. cache方法 5. 显示缓存存储 6. 缓存20秒效果 1. 介绍 为了尽量减少缓存穿透,同时减少web的响应时间,我们可以针对那些需要一定时间才能获取结果的函数和那些不...
$ pip install Flask-Caching 代码示例 # -*- coding: utf-8 -*-"""flask template"""from flask import Flask, requestfrom flask_caching import Cacheapp = Flask(__name__)# 设置cache = Cache(config={'CACHE_TYPE': 'simple'})cache.init_app(app)# 视图缓存@app.route('/')@cache.cached(tim...