那么这一整个sh里面的python进程都只能可视1,2块板子 相比于其他方法,这种指定方式是最便捷的,也可以指定多张GPU. 其他注意点 当有小伙伴想要在程序里混合使用上述指定GPU的语句时,需要注意: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']是设定程序对哪几张卡可视,一般设定成功之后,接下来程序中任何有关卡号的指定都是相对...
这里的硬解说的是调用nvidia的video codec sdk来加速编解码,使用cuvid硬解的方式有两种,一种是调用ffmpeg已经嵌入的硬解方案,另外一种是先调用ffmpeg再调用codec sdk。 从开发难度来说,第一种要稍微简单一些,只需要指定ffmpeg的video codec就可以启用硬解。 下面是我搭建的一些记录 安装依赖 由于我的机器搭建了各种各...
一、目标人群: 1.1 具有Python操作基础 1.2 具有视频处理需求 1.3 想要掌握GPU加速使用方法人二、课程特点: 2.1 工程实战:非演示demo 2.2 配套源码:附完整的配套工程代码 2.3 案例教程:包括完整的两个实战案例三、学习收益: 3.1 了解FFmpeg硬件加速的基础 3.2 掌握FFmpeg GPU加速的环境部署 3.3 掌握FFmpeg GPU加速的...
导入库和读取视频:在Python代码中,首先需要导入相应的库,如FFMPEG库和相关的Python库。然后,可以使用FFMPEG库提供的函数或方法来读取视频文件,并获取视频的帧。 使用GPU加速:如果需要使用GPU加速,可以使用FFMPEG的GPU加速功能。具体的使用方法可以参考FFMPEG的官方文档或相关的教程。 使用FFMPEG GPU Python从视频中读取帧...
下面将结合实际案例，讲解如何使用 FFmpeg 和 WebAssembly 实现前端视频截帧。文章较长，也非常硬核，建议...
课程特色: 1.1 工程实战:非demo演示 1.2 案例驱动:两大实战案例 1.3 配套源码:赠送工程源码 适用人群:1. 具有一定的python基础 2.
VPF 是基于 CMake 的开源跨平台框架,它依赖于 FFmpeg 库来进行(de)muxing 和 pybind11 项目从而构建 Python 绑定。它包含了一组开源的 C ++ 库和 Python 绑定,可与其封闭源代码Codec SDK 进行交互。 该框架的主要功能是简化从 Python 开发 GPU 加速视频编码 / 解码的过程,可为视频处理任务(例如解码,编码,代...
VPF 是基于 CMake 的开源跨平台框架,它依赖于 FFmpeg 库来进行(de)muxing 和 pybind11 项目从而构建 Python 绑定。它包含了一组开源的 C ++库和 Python 绑定,可与其封闭源代码 Codec SDK 进行交互。 该框架的主要功能是简化从 Python 开发 GPU 加速视频编码/解码的过程,可为视频处理任务(例如解码,编码,代码转...
YOLOV8n模型Tensorrt推理onnx和wts方式性能对比,Nvidia+ffmpeg硬解拉流,三维度对比: 1vs1, 8vs8, 16vs16 1427 -- 3:50 App 开源最强ABLServer流媒体服务器,最新集成webtrc,配合EasyAI算法服务器初体验。gpu解码编码,gpu推理,gpu推拉流,强强联合! 4.3万 7 2:13 App YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6和Yolov5,目标检...
VPF 是基于 CMake 的开源跨平台框架,它依赖于 FFmpeg 库来进行(de)muxing 和 pybind11 项目从而构建 Python 绑定。它包含了一组开源的 C ++库和 Python 绑定,可与其封闭源代码 Codec SDK 进行交互。 该框架的主要功能是简化从 Python 开发 GPU 加速视频编码/解码的过程,可为视频处理任务(例如解码,编码,代码转...