extract_time_points:提取的时间点,单位为秒,为元组数据,比如,(2, 3, 5)表示只提取视频第2秒, 第3秒,第5秒图片 initial_extract_time:提取的起始时刻,单位为秒,默认为0(即从视频最开始提取) end_extract_time:提取的终止时刻,单位为秒,默认为None(即视频终点) extract_time_interval:提取的时间间隔,单位为...
接下来,我们使用ffmpeg.input函数指定输入文件,并使用ffmpeg.output函数指定输出文件和字幕编码格式为SRT。最后,我们调用run方法来执行提取字幕的操作。 字幕格式和参数 Python FFMPEG模块可以处理多种字幕格式,如SRT、ASS、SSA等。在上面的示例中,我们使用了SRT格式的字幕。如果你想处理其他格式的字幕,只需要将codec参数...
下面我将按照你提供的提示,分步骤说明如何从视频中提取字幕,并附上相关的代码片段。 1. 使用适合的Python库读取视频文件 我们可以使用ffmpeg-python库来读取视频文件。ffmpeg-python是一个封装了ffmpeg命令行工具的Python库,可以方便地处理视频文件。 首先,你需要安装ffmpeg-python库: bash pip install ffmpeg-python ...
pydub:用于音频文件格式转换 ffmpeg:音视频处理工具(需独立安装) 你可以使用pip来安装所需的Python库: pip install moviepy SpeechRecognition pydub 请确保你的系统中已经安装了ffmpeg。 步骤1:提取视频中的音频 第一步是从视频文件中提取音频。我们可以使用moviepy来做这个工作。 from moviepy.editor import VideoFileC...
# 构造FFmpeg命令 cmd = ['ffmpeg', '-hide_banner', '-i', input_video_path] # 添加字幕样式 cmd.append('-vf') temp = '' for key, value in subtitles.items(): subtitle_options = key subtitle_path = value temp = temp + f'subtitles={subtitle_path}:{subtitle_options}' + ',' ...
本次使用基于Python3的AutoSub库对实时语音进行识别,然后再通过GoogleTranslation的在线API接口对语音识别后的内容进行翻译,这样就可以得到一份双语字幕(逐字稿),这里的双语不只针对国语+英语组合,也可以包含其他国家,包括小语种地区,非常方便。 首先需要安装ffmpeg,这个软件在之前有过介绍:Python3利用ffmpeg针对视频进行...
要调用FFmpeg压制双语字幕，可以使用Python脚本实现。首先，确保你的脚本支持硬字幕格式，如SRT、VTT、ASS、SSA，并能将这些字幕嵌入视频。字幕处理需要特别注意，例如，如果字幕文件路径是通过右键复制粘贴的，记得先去掉多余的双引号。脚本中，字幕的输入是通过一个字典，其中包含不同语言的字幕文件路径，如{...
安装ffmpeg对于Windows用户可以通过特定指南完成，Mac用户则能通过Homebrew轻松安装。随后安装AutoSub库，推荐通过git版本库地址获取最新版，避免安装问题。安装完成后，执行命令查看使用说明。输入命令，指定视频或音频路径及源语言，AutoSub将实时语音识别并翻译成目标语言，生成双语字幕。支持多种语言选择，适用于...
放一个mp4视频,然后把声音提取到output.acc,用命令测试一下:ffmpeg -i mov_bbb.mp4 -acodec copy -vn output.aac 二、常用命令 主要参数: -i 设定输入流 -f 设定输出格式 -ss 开始时间 视频参数: -b 设定视频流量(码率),默认为200Kbit/s -r 设定帧速率,默认为25 -s 设定画面的宽与高 -aspect 设定...
这通常通过软件工具实现,如ffmpeg或streamlink,它们可以接入直播平台(如Twitch、YouTube等)的直播流,并提取音频数据。 语音识别(转录): 捕获到的音频流被送入Whisper模型进行语音识别。Whisper是OpenAI开发的一款强大的语音识别模型,它能够准确地将语音转换成文本。该模型训练于多种语言的大量数据集上,因此具有高度的准确...