new_name_3=name.drop_duplicates(subset='name1',inplace=True)new_name_3 结果中new_name_3的值为空,即设置inplace=True时没有返回结果,是在原始数据框name上直接进行操作。打印name可得结果: 结果和按照某一列去重(参数为默认值)是一样的。 如果想保留原始数据框直接用默认值即可,如果想直接在原始数...
说明drop_duplicates() 函数返回值的类型和特点: 返回值类型:drop_duplicates() 函数返回一个新的 DataFrame 或 Series 对象(除非 inplace=True)。 特点:新对象中的行/元素是唯一的,根据指定的参数决定保留哪些行/元素。如果 inplace=True,则原对象被修改,不返回新对象。 希望这些解释和示例能帮助你更好地理解...
#默认根据所有的列,进行删除 newDF=df.drop_duplicates()#当然也可以指定某一列,进行重复值处理 newDF=df.drop_duplicates('id') 2、缺失值处理 dropna函数作用:去除数据结构中值为空的数据。 dropna() newdf=df.dropna() 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from pandasimportread_csv df=...
ignore_index=True-- 重置索引 (version1.0.0才有这个参数) 二、实操 1.例子一 importpandasaspd df = pd.DataFrame({'a':[1,1,2,2],'b':['a','b','a','b']})# 单列df.drop_duplicates('b','first', inplace=True)print(df)''' a b 0 1 a 1 1 b '''# 多列df.drop_duplicates...
pandas主要有三个用来删除的函数,.drop()、.drop_duplicates()、.dropna()。总结如下 .drop()删除行、列 .drop_duplicates()删除重复数据 .dropna()删除空值(所在行、列) 为避免篇幅太长,将其分为两部分,不想看参数介绍的可以直接看实例。 本篇介绍.drop_duplicates(), df.dropna ...
drop_duplicates 去除重复值 源码默认保留第一个,可用inplace 直接修改数据源drop_duplicates(keep='first', inplace=False) # drop_duplicates 去除重复值,若想保留第一次出现或者保留最后一次出现,那么在参数keep填充相应的参数 animals_d1 = animals.drop_duplicates(keep='first') ...
drop_duplicates()函数的语法格式如下：data.drop_duplicates(subset=['a','b','b'],keep='first',inplace=True)参数说明如下：subset：表示要进去重的列名，默认为 None。keep：有三个可选参数，分别是 first、last、False，默认为 first，表示只保留第一次出 现的重复项，删除其余重复项，last 表示只保留...
例1:所有参数全部默认,根据整行进行去重。 >>> df.drop_duplicates() brand style rating 0 Yum Yum cup 4.0 2 Indomie cup 3.5 3 Indomie pack 15.0 4 Indomie pack 5.0 例2:根据brand列进行去重。 >>> df.drop_duplicates(subset=['brand']) brand style rating 0 Yum Yum cup 4.0 2 Indomie cup ...
df brand style rating 0 Yum Yum cup 4.0 1 Yum Yum cup 4.0 2 Indomie cup 3.5 3 Indomie pack 15.0 4 Indomie pack 5.0 df.drop_duplicates() brand style rating 0 Yum Yum cup 4.0 2 Indomie cup 3.5 3 Indomie pack 15.0 4 Indomie pack 5.0 # 按照指定的列检查去重 df.drop_duplicates(subset...
Python提供了一个方法.drop_duplicates()可以帮助我们轻松删除重复项!此方法包含以下参数: subset:引用列标题,如果只考虑特定列以查找重复值,则使用此方法,默认为所有列。 keep:保留哪些重复值。’first’(默认):保留第一个重复值;’last’:保留最后一个重复值。False:删除所有重复项。