#因为只能向上或向下移动,所以递推公式为:dp[i][j] = dp[i-1][j]+dp[i][j-1] #初始化,dp[i][0]=1,以及dp[0][j]=1,只能一个方向 dp = [[1]*n for i in range(m)] for i in range(1,m): for j in range(1,n): dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] return dp...
dp=[0 for i in range(n)] #创建n*1的列表 dp[0]=1;dp[1]=2 #初始值 for i in range(2,n): dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]#递归式:状态转移方程 return dp[n-1] >>> g11(10) 89 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 二、二维DP ①求方案数 问题2.1 描述:在m*n的方格...
dp = [[0] * n] * m for 循环 dp= [[0for_inrange(n)]for_inrange(m )] 乘法+for循环 dp = [[0] * nfor_inrange(m )] 但是,在使用列表乘法创建的时候会出现问题: dp = [[0]*2]*2print(dp)# [[0, 0], [0, 0]]print(id(dp[0]))#3142462401856print(id(dp[1]))#31424624018...
def uniquePaths(self, m, n): dp=[] for i in range(n):#初始化 dp.append([0]*m) for i in range(n): dp[i][0]=1 dp[0]=[1]*m for i in range(1,n): for j in range(1,m): dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1] return dp[n-1][m-1]...
dp1 = dp2returndp2[-1] 3. 最长公共子串 最长公共子串:两个字符串中连续相等的最长子串。 解法一:动态规划 classLongestSubstring:deffindLongest(self, A, n, B, m): dp = [[0foriinrange(n)]forjinrange(m)] max_ =0foriinrange(m):forjinrange(n):ifB[i] == A[j]:ifi>0andj >0: ...
defedit_distance(word1,word2): ??len1=len(word1) ??len2=len(word2) ??dp=np.zeros((len1+1,len2+1)) ??foriinrange(len1+1): ???dp[i][0]=i?? ??forjinrange(len2+1): ???dp[0][j]=j ??foriinrange(1,len1+1): ???forjinrange(1,len2+1): ???delta=0ifword1...
dp[0]=0foriinrange(mx):# 如果 dp[i] 为 -1 ,则使用状态 i 中的火柴棍,# 无法拼出满足题意的正方形的边,直接处理下一个状态ifdp[i]==-1:continue# 枚举接下来要使用的火柴棍forjinrange(n):# 如果第 j 根火柴棍不在状态 i 中,且加入后拼出的边长不超过 target ,# 则状态 i | (1 << ...
for i in range(m): dp[n-1][i] = data[n-1][i] print(dp) #第一个循环从最底层往上,第二层循环从左向右,在这里从第四层,就是倒数第二层开始向上进行动态规划 for i in range(n-2,-1,-1): for j in range(i+1): temp_max = max(dp[i+1][j],dp[i+1][j+1]) ...
def fib(n): if n <= 1: return n dp = [0] * (n + 1) dp[0], dp[1] = 0, 1 for i in range(2, n + 1): dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] return dp[n] 题目6:三数之和 问题描述:给定一个包含 n 个整数的数组nums,找出其中三个数,使它们的和等于 0。找出所有满足条...
dp[1][1]=1表示1个人，1元钱，只有一种方案。m<n时，钱数少于人数，方案数为0。参考代码【递归】deff(n, m): if m < n: return if n == 1: return 1 count = for i in range(1, m - n + 2):# 递归计算 f(i-1,j-1) **+ f(i-1, j - 2) + ... + f(...