将输入字典中的单引号键值转换为双引号。 :param input_dict: 原始字典 :return: 转换后的字典 """output_dict={}forkey,valueininput_dict.items():# 使用双引号作为键new_key=key.replace("'",'"')ifisinstance(key,str)elsekey# 如果值是字符串,则替换并保存ifisinstance(value,str):new_value=value....
下面是对应的代码: # 遍历字典的键forkeyinduplicate_keys:# 替换相同键的值my_dict[key]='new value' 1. 2. 3. 4. 上述代码中,我们使用相同的for循环来遍历duplicate_keys列表中的键。对于每个键,我们将其对应的值更新为’new value’。 结论 通过以上步骤,我们可以在Python字典中查找相同的键并替换其值。
python dict交换key value值 方法一: 使用dict.items()方式 dict_ori = {'A':1, 'B':2, 'C':3} dict_new = {value:key for key,value in dict_ori.items()} 方法二: 使用zip方法 dict_ori = {'A':1, 'B':2, 'C':3} dict_new2= dict(zip(dict_ori.values(), dict_ori.keys()))...
1、反转方法:key和value互换法 { key1:value1, key2:value1} ---> value1:[key1,key2] flipped就是反转后的dict,一个key(原dict的value)对应多个value(原dict 的key),这样得出的key(原value)就是存在重复的value 2、一步到位的功能函数:new_dict.setdefault(v, []) new_dict={} new_dict.setdefaul...
方便大家使用 python3 >>> d1={'a':1,'b':2} >>> {value:key for key,value in d1.iteritems()} {1: 'a', 2: 'b'} >>> {value:key for key,value in d1.iteritems()}[2] 'b' python2.7 >>> d1={'a':1,'b':2} >>> dict((value,key) for key,value in d1.iter...
# 反转dict ,key和value互换位置,获得一个新的dict >>> a = {'name': 'yuzhou', 'age': 18} >>> {value:key for key,value in a.items()} {'yuzhou': 'name', 18: 'age'} # 把列表的index作为key生成一个字典 >>> a = ['a','b','c'] >>> {index:value for index,value in en...
>>> dic = {'a':'1', 'b':'2'} >>> list(dic.keys())[list(dic.values()).index("1")] 原理:通过list(dic.key())获取字典的所有key为一个list,list(dic.value())获取字典的所有value为一个list,并利用key和value生成的list的索引相同,先获取其value的index,即list(dic.values()).index("...
dict = {'name': '张三', 'age': 18, 'sex': '男'} keys = list(dict.keys()) values = list(dict.values()) print(keys, type(keys)) print(values, type(values)) 3.4嵌套列表转字典 list3 = [['key1','value1'],['key2','value2'],['key3','value3']] ...
1. 需求 在我的项目中,测试GET请求时,参数传递格式是这样的:params1:value1 + params2:value2 +params3:value3+ param...
两个变量接收返回的key,value def dict_key_value(data):k=str(data.keys()).replace("dict_keys","").replace("(","").replace(")","").replace("[","").replace("]","").replace("'",'')v=str(data.values()).replace("dict_values","").replace("(","").replace(")"...