这就证实了浅拷贝的实质就是复制容器中元素的地址。 Python中的深拷贝 深拷贝就是完全拷贝了整个副本。原对象改变不影响新对象变化。如图: 总结: 1. 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址(旧瓶装旧酒)。 2. 浅拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器,但是容器内的元素的地址均是源对...
AI代码助手复制代码 实例中 dict2 其实是 dict1 的引用(别名),所以输出结果都是一致的,dict3 父对象进行了深拷贝,不会随dict1 修改而修改,子对象是浅拷贝所以随 dict1 的修改而修改。 {'user':'root','num': [2, 3]} {'user':'root','num': [2, 3]} {'user':'runoob','num': [2, 3]}...
但是,当我们修改shallow_copy_dict中的一个键值对时,original_dict没有变化,因为shallow_copy_dict是一个新的字典对象。 总结: 等于(=)赋值创建引用,两个变量指向同一个对象。 copy()方法创建浅复制,两个变量指向不同的对象,但新对象中的值是原始对象中值的引用(对于可变类型)。
1)当浅复制的值是不可变对象(数值,字符串,元组)时和“等于赋值”的情况一样,对象的id值与浅复制原来的值相同。 2)当浅复制的值是可变对象(列表和元组)时会产生一个“不是那么独立的对象”存在。有两种情况: 第一种情况:复制的 对象中无 复杂 子对象,原来值的改变并不会影响浅复制的值,同时浅复制的值改变...
这就可以看出来copy与直接赋值的区别了。 (3)fromkeys(*args, **kwargs):根据key创造一个字典 name=['Albert','QQ'] score=10a=dict.fromkeys(name,score)print(a) b=dict.fromkeys(name)print(b) 输出 {'Albert': 10,'QQ': 10} {'Albert': None,'QQ': None} ...
python中dict深复制 python深复制和浅复制的区别 先来看看定义: “=”赋值 :在python中运用等号赋值其实就是对象的引用,把等号后边的变量的引用复制给新创建的变量,并不是复制对象。 浅拷贝copy.copy():浅拷贝故名思意,就是对浅层对象的复制,只复制一层,更深层次的对象也只是复制引用,不复制深层对象本身。
可变对象：比如说列表(list)，字典(dict)，集合(set)，字节数组(bytearray)，类的实例对象。不可变对象...
python采用的是引用变量的结构,也就说如果你对一个变量赋值,并不是给这个变量开辟了一块内存空间而是将一个对象的内存空间地址告诉了这个变量,这样做的好处是便于管理,节省内存空间,便于内存释放等等。但是在一些特殊情况下还是需要一个有自己内存空间的变量,这样操作起来和原变量互不干扰。那就要用到对象的复制了。
注意:dict 作为 Python 的关键字和内置函数,变量名不建议命名为dict。 键一般是唯一的,如果重复最后的一个键值对会替换前面的,值不需要唯一。 值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。 不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住 ...