isin(list_one))] print(a) 另外一个筛选字符的(含有的形式): import pandas as pd df = {'地址':['北京','上海','长沙','北京省会','广州市区'],'table':['user','student','course','sc','book']} df = pd.DataFrame(df) print(df) print('===') citys = ['北京', '天津', '...
【说站】Python DataFrame如何根据列值选择行 1、要选择列值等于标量的行,可以使用==。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.loc[df['column_name']==some_value] 2、要选择列值在可迭代中的行,可以使用isin。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.loc[df['column_n...
df= pd.read_excel('/processdata/lianxi/0-20RH.xlsx') df=pd.DataFrame(df) list= [50425,53463] ab= df[df['station'].isin(list)]print(ab)#ab.to_excel('processdata/lianxi/lianxi.xlsx', index=False) 结果
newdata = pd.DataFrame(data, columns=['c1', 'c2']) print(newdata) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. c1 c2 0 a 1 1 b 2 2 c 3 3 d 4 1. 2. 3. 4. 5. 1.3 中括号索引 data = pd.DataFrame({'c1': c1, 'c2': c2, 'c3': c3}) newdata = data[['c1', 'c2']] print(new...
2. 创建示例DataFrame 在开始筛选之前,我们首先来创建一个示例DataFrame,这里我们创建一个包含若干人的姓名、年龄和城市的DataFrame。 importpandasaspd data={'姓名':['Alice','Bob','Charlie','David','Eva'],'年龄':[24,27,22,32,29],'城市':['北京','上海','北京','广州','上海']}df=pd.DataFra...
isin()方法适用于筛选列值在给定列表中的情况。 str.contains()方法适用于筛选包含特定字符串的行,但需要注意将列值转换为字符串类型。 query()方法提供了一种更简洁的语法来进行条件筛选,但需要注意SQL语法的差异。 通过以上方法,你可以灵活地对Pandas DataFrame进行列的多条件筛选。
在Python DataFrame列中查找值可以使用以下方法: 使用条件判断:可以使用条件判断语句筛选出满足条件的行。例如,要查找某一列中值为特定值的行,可以使用以下代码: 代码语言:txt 复制 df[df['列名'] == 值] 这将返回一个新的DataFrame,其中包含满足条件的行。 使用isin()方法:isin()方法可以用于检查某一列中的...
2.1筛选单个的值 lst=[274.0]e1=dataFrame[dataFrame.label.isin(lst)]e2=dataFrame[dataFrame['label...
df = pd.DataFrame(np.random.randn(4,4), columns=['A','B','C','D']) df.A >0# 布尔索引df[df.A >0]# 布尔索引应用 过滤筛选df.D = [0,1,0,2] df['E']=['a','a','c','b']# 多条件、或条件,并不是同时成立df[df.isin({'D':[0,1],'E':['a','d'] ...
2.1筛选单个的值 lst = [274.0]e1 = dataFrame[dataFrame.label.isin(lst)]e2 = dataFrame[dataFrame['label'].isin(lst)]e1, e2 如上所示，将需要查询的值以列表的方式进行传入，然后获取数据中的待查询列（如上第二行和第三行代码所示，有两种方法可以获取列），最后调用isin()方法。类似地，当我们想要...