示例中两个整数类型转换为了浮点型,结果如下: 3.3333333333333335 c的数据类型是: <class 'float'> 3.3 1. 2. 不同种数据类型的转换: num_int =12 #整数类型 num_float =2.13 #浮点型 new =num_int+num_float #不同类型相加 print(new,'new的数据类型是',type(new)) #获取新的数据类型 print(round(...
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from dataclasses import dataclass @dataclass class Person: name: str age: int def asdict(self): return {'name': self.name, 'age': self.age} person = Person('John', 25) data = person.asdict() print(data) 输出结果为: 代码语言:txt 复制 {'name': 'John', 'age': 25} 在重写的a...
1 应用场景 dict主要用于数据储存和交互,class可以进一步处理数据,各有各的用途,经常需要相互转换。 2 工具:pydantic 什么是pydantic?根据pydantic官网定义: Data validation and settings management using python type annotations. pydanticenforces type hints at runtime, and provides user friendly errors when data ...
@dataclassclassB:name:stra_list:List[A] 如果要手动把B类型对象转化为dict的话,我们大概要这样做: 代码语言:javascript 复制 defto_dict(self):return{'name':self.name,'a_list':[{'a':x.a}forxinself.a_list]} 这样的to_dict方法偶尔实现一次两次倒也罢了,如果每个数据类都要手动实现一个to_dict方...
fromdataclassesimportdataclassfromdaciteimportfrom_dict@dataclassclassUser: name:strage:intis_active:booldata = {'name':'john','age':30,'is_active':True, } user = from_dict(data_class=User, data=data)assertuser == User(name='john', age=30, is_active=True) ...
from dataclasses import dataclass @dataclass(slots=True) class Cat(SerializableMixin): fur: bool meow: int kitty = Cat(True, 3) print(kitty.dict()) print(kitty.json()) Output: {'fur': True, 'meow': 3} {"fur": true, "meow": 3} To prove that this is indeed more efficient,...
@dataclass(init=True, repr=True, eq=True, order=False, unsafe_hash=False, frozen=False): init:默认将生成__init__方法; repr:默认将生成__repr__方法;repr字符串包含类名、每个字段名称和其repr(按其类中定义顺序); eq:默认将生成__eq__方法;如果传入False,那么__eq__方法将不会被dataclass添加...
dataclass简介 dataclass的定义位于PEP-557,根据定义一个dataclass是指“一个带有默认值的可变的namedtuple”,广义的定义就是有一个类,它的属性均可公开访问,可以带有默认值并能被修改,而且类中含有与这些属性相关的类方法,那么这个类就可以称为dataclass,再通俗点讲,dataclass就是一个含有数据及操作数据方法的容器...
dataclasses 还提供了一个称为asdict的方法,它将 dataclass 对象转换为一个 Python 字典。例如: p1 = Person("Alice",25, ["reading","traveling"])print(p1)# Person(name='Alice', age=25, hobbies=['reading', 'traveling'])p1_dict = p1.asdict()print(p1_dict)# {'name': 'Alice', 'age...