如果CSV文件中包含乱码,也可以尝试使用Notepad++等文本编辑器打开文件。这些编辑器通常具有更灵活的编码方式设置,可以帮助您正确显示文件内容。例如,在Notepad++中,您可以使用“编码”菜单选择正确的编码方式,如UTF-8或GBK等。 检查源数据是否正确编码如果以上方法都无法解决问题,请检查源数据的编码方式是否正确。确保源数...
f=open(path,'-模式-',encoding=‘utf-8’).read() python ogr_解决python ogr shp字段写入中文乱码的问题 在driver创建之前加入如下两句: gdal.SetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "YES") gdal.SetConfigOption("SHAPE_ENCODING", "GBK")...
df = pd.read_csv('example.csv', encoding=result['encoding']) df.to_csv('example_converted.csv', index=False, encoding='utf-8-sig') 三、综合解决方案 对于日常工作,将上述两种方法结合使用,既能有效避免乱码问题,也能提高工作效率。在写入CSV文件时,尽量明确指定encoding='utf-8-sig'编码;在读取不...
为了正确读取 CSV 文件中的中文字符,我们需要设置文件的编码方式为 UTF-8。 withcodecs.open('file.csv','r',encoding='utf-8')asf:csv_reader=csv.reader(f)# 读取文件内容的代码将放在这里 1. 2. 3. 4. 读取文件内容 使用csv.reader函数读取 CSV 文件的内容,并将其保存为一个二维列表。
为了避免乱码问题,可以注意以下几点: 1.确认编码 在读取和写入CSV文件时,要确保使用的编码方式与文件本身的编码方式一致。常见的编码方式有UTF-8、GBK等。 2.避免非标准字符 如果数据中包含非标准字符,可能会导致乱码问题。在处理CSV文件时,要确保数据符合所使用的编码规范,避免使用非法字符。
writer=csv.writer(csvfile)#先写入columns_namewriter.writerow(["index","a_name","b_name"])#写入多行用writerowswriter.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]]) 2、excel打开csv文件,可以识别编码“GB2312”,但是不能识别“utf-8”,数据库里的字符串编码是utf-8.因此: ...
一、csv中文乱码 1.open打开csv文件,用writer写入带有中文的数据时 - writer写入单行 - writers写入多行 ``` # coding:utf-8 import csv f = open("xieru.csv", 'wb') writer = csv.writer(f) # 需要写入的信息 data = ["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱"...
Excel 在读取 csv 文件的时候是通过读取文件头上的 BOM 来识别编码的,如果文件头无 BOM 信息,则默认按照 Unicode 编码读取。 当我们使用 utf-8 编码来生成 csv 文件的时候,并没有生成 BOM 信息,Excel 就会自动按照 Unicode 编码读取,就会出现乱码问题了。
步骤1:读取CSV文件 使用Python内置的csv模块来读取CSV文件。 importcsvwithopen('file.csv','r',encoding='utf-8')asf:reader=csv.reader(f) 1. 2. 3. 4. 步骤2:检测文件编码 使用chardet库来检测文件的编码格式。 importchardetwithopen('file.csv','rb')asf:rawdata=f.read()result=chardet.detect(ra...