简单的定义一个函数:使用def语句即可: def hello(name): return ('Hello, '+name+"!") print(hello('world')) 输出: Hello, world! 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 代码实现斐波那契数列列表函数: 斐波那契数列:1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, ... 如果设F(n)为该数列...
create_app(lr) 最后,可以轻松地为模型创建 API 和 Docker 文件: frompycaret.datasetsimportget_data juice = get_data('juice') frompycaret.classificationimport* exp_name = setup(data = juice, target ='Purchase') lr = create_model('lr') create_api(lr,'lr_api') create_docker('lr_api') 没...
3、class的方法名称与函数绑定,这里我们把函数fun绑定到方法名funname上,可以采用: setattr(classname,"funname",fun)方式替代 例子: def CreateModelForm(request,admin_obj): class Meta: model = admin_obj.model fields = "__all__" def __new__(cls, *args, **kwargs): ...
predictions = *predict_model*(rf, data = diabetes) 此外，对于使用 stack_models 和 create_stacknet 函数创建的模型，predict_model 函数可以预测它们的序列链。不仅如此，借助于 deploy_model 函数，predict_model 函数还可以直接基于托管在 AWS S3 上的模型进行预测。 模型部署 我们可以使用以下方法让训练好的模...
同样,我们需要做的就是定义一个创建神经网络模型的新函数。在这里,与13到20的基线模型相比,我们增加了隐藏层中神经元的数量。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 # define wider model def wider_model(): # create model model = Sequential() model.add(Dense(20, input_dim=13, kernel_initializer='normal', act...
python中的model函数2 python model selection,文章目录一、项目开发功能模块划分1.功能划分2.对象功能分析二、开发环境及其版本三、db包四、core包六、lib包七、interface包七、conf包八、start总结一、项目开发功能模块划分1.功能划分包/文件功能interface登录、注册、选
from .model import train_model, predict __all__ = [ 'load_data', 'clean_data', 'transform_data', 'plot_data_distribution', 'create_correlation_matrix', 'train_model', 'predict' ] 用户现在可以直接使用: from data_analysis_package import load_data, train_model, predict ...
def create_animal(animal_type): if animal_type == "dog": return Dog() elif animal_type == "cat": return Cat() # 具体产品类 class Dog(Animal): def make_sound(self): return "Woof!" class Cat(Animal): def make_sound(self): ...
def create_model(learn_rate, momentum, decay): # 创建模型 model = Sequential() model.add(Dense(50, input_shape=(8, ), kernel_initializer='uniform', activation='relu')) model.add(Dropout(0.05)) model.add(Dense(1, kernel_initializer='uniform', activation='sigmoid')) # 编译模型 optimizer...