ax22.set_ylim(y -0.1, y +0.1) fig2.canvas.draw() fig1.canvas.mpl_connect('button_press_event', GFG) xmin, xmax = ax1.get_ylim() ax1.set_title('Original Window', fontsize =10, fontweight ='bold') ax11.set_ylim(xmin,2* xmax) ax11.set_title('After Usingget_ylim() funct...
这张图中有几个重要的点要强调:ax.annotate方法可以在指定的x和y坐标轴绘制标签。我们使用set_xlim和set_ylim人工设定起始和结束边界,而不使用matplotlib的默认方法。最后,用ax.set_title添加图标标题。 更多有关注解的示例,请访问matplotlib的在线示例库。 图形的绘制要麻烦一些。matplotlib有一些表示常见图形的对象。
2) # Values >0.0 zoom out ax2.plot(t1, f(t1)) ax2.set_title('Zoomed out') ax3 ...
ax=plt.gca()# 移动坐标轴 xlim=ax.get_xlim()# 获得Axes的 x坐标范围 ylim=ax.get_ylim()# 获得Axes的 y坐标范围 xx=np.linspace(xlim[0],xlim[1],30)# 创建等差数列,从 start 到 stop,共 num 个 yy=np.linspace(ylim[0],ylim[1],30)# YY,XX=np.meshgrid(yy,xx)# 生成网格点坐标矩阵 XU...
minx,maxx=ax.get_xlim()miny,maxy=ax.get_ylim()ylen=maxy-miny xlen=maxx-minx left=[minx+xlen*(loc_x-width*.5),miny+ylen*(loc_y-pad)]right=[minx+xlen*(loc_x+width*.5),miny+ylen*(loc_y-pad)]top=[minx+xlen*loc_x,miny+ylen*(loc_y-pad+height)]center=[minx+xlen*loc_x,...
fig, ax = plt.subplots()# 绘制主图ax.plot(x, y)# 设置坐标轴范围ax.set_xlim(0, 10) # x轴最大值设为10ax.set_ylim(5, 15) # y轴最小值设为5# 移动x轴右侧spine到y轴最小值的位置(y=5)ax.spines['right'].set_position(('data', ax.get_ylim()[0]))# 移动y轴底部spine到x轴...
leg = plt.gca().get_legend() ltext = leg.get_texts() plt.setp(ltext,fontsize ='xx-large') plt.xlabel(u'安培/') plt.ylabel(u'伏特/') plt.xlim(0, x.max()*1.1) plt.ylim(0, y.max()*1.1) plt.xticks(fontsize =20)
`verts[faces]` to generate a collection of trianglesmesh = Poly3DCollection(verts[faces], alpha=0.70)face_color = [0.45, 0.45, 0.75]mesh.set_facecolor(face_color)ax.add_collection3d(mesh)ax.set_xlim(0, p.shape[0])ax.set_ylim(0, p.shape[1])ax.set_zlim(0, p.shape[2])plt.show...
colors = plt.get_cmap('Blues')(np.linspace(0.2, 0.7, len(x))) fig, ax = plt.subplots() ax.pie(x, colors=colors, radius=3, center=(4, 4), wedgeprops={"linewidth": 1, "edgecolor": "white"}, frame=True) ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8), ylim=(0, 8), ...
ax.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M'))#设置时间标签显示格式 ax.set_ylabel(yaxis, fontsize=subFontsize,fontdict=font) #以10的幂次方进行表示 ax.set_ylim(ymin, ymax) ax.set_yscale('log') ax.tick_params(which='minor',length=0) # 设置刻度 ...