runsCoroutine+run()EventLoop+create_task(coroutine)+run_until_complete(coroutine) 验证测试 进行性能验证时,可以使用时间跟踪,以确保你的异步代码运行良好。 importasyncioimporttimeasyncdefasync_task():awaitasyncio.sleep(1)start_time=time.t
这个函数会在当传入的对象已经是一个Future或者Task,就啥也不干,原封不动返回它,当它是一个协程则把他打包成一个Task并返回。 现版本来说(python3.7)如果你就是想把一个协程注册入事件循环运行,那就该用create_task(),如果是想提供一个底层些的API(类似asyncio自带的api)时候要用到Future对象,那就用enture_f...
get_future = asyncio.ensure_future(get_html("http://www.imooc.com")) # 相当于开启一个future loop.run_until_complete(get_future) # 事件循环 print(get_future.result()) # 获取结果 2. 使用loop自带的create task, 获取返回值 # 获取协程的返回值 import asyncio import time from functools import...
asyncio.run(main()) 二、创建任务 asyncio.create_task(coro, *, name=None) 将coro协程打包为一个Task排入日程准备执行。返回 Task 对象。 如果name不为None,它将使用Task.set_name()来设为任务的名称。 该任务会在get_running_loop()返回的循环中执行,如果当前线程没有在运行的循环则会引发RuntimeError。
它的返回值是协程Coroutine类型。 协程Coroutine与Awaitable 不同于Generator从Iterator派生,Coroutine 是 Awaitable 派生类。 协程对象是awaitable对象。协程执行时,调用__await__()获取一个迭代器,而后遍历该迭代器。 除了协程之外,asyncio中下面两个也都是awaitable对象(但没有从Awaitable派生,鸭子行为): ...
事件循环(Event Loop):在asyncio中,事件循环是异步编程的核心。它负责监听事件、调度任务和执行回调。 协程函数(Coroutine Function):使用async def定义的函数就是协程函数。协程函数内部可以使用await关键字来挂起执行,等待异步操作完成。 任务(Task):任务是对协程函数的封装,可以被提交到事件循环中执行。
我们来看两个示例。现在修改我们的协程函数,通过return给它增加一个返回值。 通过asyncio.wait获取协程任务执行结果 importasyncioasyncdeffunc1(i):print(f"协程函数{i}马上开始执行。")awaitasyncio.sleep(2)returniasyncdefmain():tasks=[]foriinrange(1,5):tasks.append(asyncio.create_task(func1(i)))# ...
也可以传task对象,因为task是futures的子类,当传入的是一个协程对象时,返回一个task对象,传入一个futures的时候,直接返回futures对象,也就是说,在调用asyncio.ensure_future()以后,都会返回一个task对象,都可以为它添加一个回调方法,并且可以调用task.result()方法得到结果(注意如果task没有执行结束就调用result方法,...
asyncio.run(say_hello()) ``` 3. **任务(Task)** 在`asyncio` 中,协程可以通过 `asyncio.create_task()` 转换为任务,从而允许事件循环并发执行多个协程。 ```python async def main(): task1 = asyncio.create_task(say_hello()) task2 = asyncio.create_task(say_hello()) ...
print('spinner object:', spinner) # Task 对象,输出类似 spinner object: <Task pending coro=<spin() running at spinner_asyncio.py:6>> # 驱动slow_function() 函数,结束后,获取返回值。同事事件循环继续运行, # 因为slow_function 函数最后使用yield from asyncio.sleep(3) 表达式把控制权交给主循环 ...