bisect:数组二分算法 array:高效的数值数组weakref:弱引用types:动态类型创建和内置类型的名称 copy:浅层和深层复制操作 pprint:格式化输出 reprlib:备用repr()实现 enum :支持枚举 3.功能编程模块 itertools:为高效循环创建迭代器的函数 functools:可调用对象的高阶函数和操作 operato
bisect:数组二分算法 array:高效数值数组 weakref:弱引用 types:内置类型的动态创建与命名 copy:浅拷贝与深拷贝 pprint:格式化输出 reprlib:交替repr()的实现 数学 numbers:数值的虚基类 math:数学函数 cmath:复数的数学函数 decimal:定点数与浮点数计算 fractions:有理数 random:生成伪随机数 函数式编程 itertools:...
3、Operator 模块函数 上面显示的键函数模式非常常见,因此 Python 提供了便利功能,使访问器功能更容易,更快捷。 operator 模块有 itemgetter() 、 attrgetter() 和 methodcaller() 函数。 使用这些函数,上述示例变得更简单,更快捷: >>> from operator import itemgetter, attrgetter >>> sorted(student_tuples, key...
向表二中导入numpy数组 importnumpyasnpobj=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])obj 输出：array([[1...
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Python的组合数据类型将数据项集合在一起,以便在程序设计时有更多的选项。 组合数据类型 1、序列类型 Python提供了5中内置的序列类型:bytearray、bytes、list、str与tuple,序列类型支持成员关系操作符(in)、大小计算函数(len())、分片([]),并且是可可迭代的。
operator模块还允许多级的排序,例如,先以grade,然后再以age来排序: >>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(1,2)) [('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)] >>> sorted(student_objects, key=attrgetter('grade', 'age')) ...
我们先创建了一个一维数组 my_array,然后调用 np.sort() 函数对该数组进行升序排序。排序结果被存储在 sorted_array 数组中。最后使用 print() 函数打印输出 sorted_array ,最终结果如下: 推荐课程 《Python ·AI&数据科学入门》 关注“学姐带你玩AI”公众号 ...
fromDlpack(tensor2) result = mix_channels_kernel(array1, array2) cupy.cuda.get_current_stream().synchronize() return result.toDlpack() dltensor_function_pipe = Pipeline( batch_size=batch_size, num_threads=4, device_id=0, exec_async=False, exec_pipelined=False, seed=99, ) with dltensor...
We can grab the last element in an array by using negative indexes. The negative indexes count backward from the end of the array, but are most commonly used to reference the last element of an array. if crypt.crypt(guess,salt) == password: userInfo = { "user" : user, "pass" : ...