如果skipna是False,那么NA就被当作True,因为它们不等于零。 pd.Series([True, True]).all() pd.Series([True, False]).all() df = pd.DataFrame({'col1':[True, True], 'col2':[False, True]}) df.all() 二、any方法 DataFrame.any(axis=0, bool_only=None, skipna=True, level=None) 作用...
any()函数在Python中有什么用途? 如何在Python中使用all()和any()函数提高代码效率? 故事背景:判断一个正整数是不是质数。 逻辑很简单,对于一个数 n,只有从 2 到 n 做个循环,来检查 n 是不是被每个数能整除,如果是,那么 n 不是质数;如果不是,n 是质数。简单明了,代码如下。 代码语言:javascript 代码...
如何用any()函数将多个条件与逻辑 OR 组合在一起 如何使用 all() 函数 如何用all()函数检查字符串中的字母 如何用all()函数检查字符串中的数字 如何用Pythonall()函数用逻辑 AND 组合多个条件 总结 回想下,在 Python 中编程时,你是否曾经需要检查某个可迭代对象(如列表)中的任何元素或所有元素的计算结果是否...
Python有很多很有用的内建函数,今天就讲all()和any()这两个函数:这两个函数的参数都是iterable,也就是为list或者tuple。
采用any方式:all() 对于任何可迭代对象为空都会返回True # 方法一 Truein[iinsforiin[a,b,c]] # 方法二 any(iinsforiin[a,b,c]) # 方法三 list(filter(lambdax:xins,[a,b,c])) set集合运用 {1,2}.issubset({1,2,3})#判断是否是其子集 ...
all函数就像一个真相揭示者,它要确保你列表中的每一个元素都是真实的,它才会点头同意。 3、any:乐观者 any函数是个乐观主义者,只要列表中有一个元素是真的,它就会开心地告诉你“是的”。 4、ascii:编码大师 ascii函数就像个编码大师,能把任何字符转换成ASCII码表示,哪怕是表情符号也不例外。
NumPy数组使你可以将许多种数据处理任务表述为简洁的数组表达式(否则需要编写循环)。⽤数组表达式代替循环的做法,通常被称为⽮量化。 ⼀般来说,⽮量化数组运算要⽐等价的纯Python⽅式快上⼀两个数量级(甚⾄更多),尤其是各种数值计算。 在后⾯内容中(⻅附录A)我将介绍⼴播,这是⼀种针对⽮量化...
查看哪个列有缺失值,可以用any()和all()方法。any()方法返回指定轴中的任何元素为True,all()方法返回指定轴的所有元素都为True。 代码: # 查看哪些列缺失 nan_col1 = df.isnull().any() #获得含有NA的列 nan_col2 = df.isnull().all() #获得全部为NA的列 ...
数组的any()或all()方法。只要数组中有一个值为True,则any()返回True;而只有数组的全部元素都为True,all()才返回True 30、Numpy的两个数组的shape不同的话,如何进行算术运算? 答案: 使用ufunc函数对两个数组进行计算时,ufunc函数会对这两个数组的对应元素进行计算,因此它要求这两个数组有相同的大小(shape相同...
In [2]: all([1,0,3,6]) Out[2]: False In [3]: all([1,2,3]) Out[3]: True3 元素至少一个为真 接受一个迭代器,如果迭代器里至少有一个元素为真,那么返回True,否则返回FalseIn [4]: any([0,0,0,[]]) Out[4]: False In [5]: any([0,0,1]) Out[5]: True...