人工智能指的是一系列使机器能够像人类一样处理信息的技术;机器学习是利用计算机编程从历史数据中学习,对新数据进行预测的过程;神经网络是基于生物大脑结构和特征的机器学习的计算机模型;深度学习是机器学习的一个子集,它处理大量的非结构化数据,如人类的语音、文本和图像。因此,这些概念在层次上是相互依存的,人工智能是...
接下来是深度学习，深度学习是一种特殊的机器学习技术，通过模拟人类大脑的神经网络来解决复杂的问题。Python在深度学习领域的库主要是TensorFlow和PyTorch。这些库提供了丰富的工具和函数，用于构建、训练和评估深度神经网络。除了SciKit-Learn、TensorFlow和PyTorch，Python还提供了其他用于数据处理和可视化的库，如NumPy、Pand...
一、机器学习算法 监督学习 无监督学习 二、深度学习算法 监督学习 按功能分 分类(Classification)算法: 回归(Regression)算法 聚类(Clustering)算法 详细学习文档 线性回归(Linear regression) 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN) 一、机器学习算法 python推荐用库 Scikit-learn,适用大部分简单模型,以及中...
从深度学习开始,我们将利用使用基本 Python 从机器学习中获得的构造。第二章开始使用 PyTorch 进行实际实现。 定义深度学习 深度学习是机器学习的一个子领域,它处理的算法非常类似于人脑的过度简化版本,解决了现代机器智能的一个巨大类别。在智能手机的应用生态系统(iOS 和 Android)中可以找到许多常见的例子:相机上的人...
本课程旨在通过全面、系统的学习,使学员掌握Python在科研领域中的应用,特别是如何利用人工智能技术推动科研进展。课程内容涵盖了从基础的Python编程到高级的机器学习和深度学习算法,逐步引导学员掌握科研数据分析、模型设计与训练、以及科研绘图等关键技能。同时,课程特...
5.遗传算法:和强化学习类似,通过淘汰机制去选择最优模型,比如自己玩超级马里奥,淘汰前面几代差的,基于强者的"遗传和变异",适者生存,弱者淘汰的原理。 二.神经网络 神经网络也称为人工神经网络ANN(Artifical Neural Network),是80年代非常流行的机器学习算法,在90年代衰退,现在随着"深度学习"和"人工智能"之势重新归...
传统的机器学习算法在指纹识别、基于Haar的人脸检测、基于HoG特征的物体检测等领域的应用基本达到了商业化的要求或者特定场景的商业化水平,但每前进一步都异常艰难,直到深度学习算法的出现。 三、深度学习 是用于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,并模仿人脑的机制来解释数据的一种机器学习技术。
机器学习与深度学习的关系 神经网络的基本结构和组件 深度学习框架的概述 2.1 人工智能的定义 人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一种试图使计算机具有人类智能的技术。人工智能的目标是让计算机能够理解自然语言、进行逻辑推理、学习自主行动等,从而达到人类水平或者超越人类水平的智能程度。
3、符号主义人工智能(symbolic AI)? 4、机器学习来源? 5、经典程序设计和机器学习输入输出的区别? 6、假设空间(hypothesis space)? 7、机器学习的技术定义? 8、浅层学习(shallow learning)? 9、深度学习模型不是大脑模型? 10、你可以将深度网络看作多级信息蒸馏操作?