最好避免在自己的程序中使用以双下划线("dunders")开头和结尾的名称,以避免与将来Python语言的变化产生冲突。 5.单下划线 _ 按照习惯,有时候单个独立下划线是用作一个名字,来表示某个变量是临时的或无关紧要的。 例如,在下面的循环中,我们不需要访问正在运行的索引,我们可以使用"_"来表示它只是一个临时值: >>...
在Python经常能见到含下划线(underscore)修饰的的变量和方法(如__name__,_var等),这些下划线的作用称之为名字修饰(name decoration)。在Python中,名字修饰通常有以下几种情况: 单前缀下划线(single leading underscore):_var 单后缀下划线(single trailingunderscore):var_ 双前缀下划线(double leading underscores):__...
Python允许在数字字面量中使用下划线_作为分隔符,这样不仅提升了代码的可读性,还减少了出错的可能。large_number=1_000_000_000 print(large_number)#输出:1000000000 在这个例子中,使用下划线将十亿分隔开,使得数字一目了然。尤其在金融、统计等需要处理大数字的领域,这种写法非常实用。 更多例子: 二进制、八进制...
pass 因为用双下划线命名的属性会像上面那样矫正,所以我们不能用“ClassName.__method”访问它。有时,有些人使用它就像真正的私人使用这些功能,但它不是私人的,也不推荐这样做。 __double_leading_and_trailing_underscore__ (首尾部双下划线) 这个约定用于特殊的变量或方法(所谓的“魔法方法”),如:__init__, ...
此功能已首先在标准的 CPython 解释器中使用，也可以在其他 Python 解释器中使用它。>>> 100100>>> _100>>> _*6600忽略特定值下划线也用于忽略特定值。如果不需要特定值，只需将值指定为下划线即可。# 忽略一个值>>> x,_,y = (1,2,3)>>> x1>>> y3>>> _2# 忽略多个值>>> x,*_,y = (1,2...
引申:python中还有单下划线_,称为受保护属性,就是和python程序员约定, 不会在类外部使用该属性,编译器不会对该属性做任何处理。所以直接访问该属性也是可行的。 而双下划线__则表示私有,需要私有属性的原因在于在父类中定义的内部属性,不希望在外部改变,而子类在继承了父类,然后定义了相同属性,则会将父类的同名...
双下划线前缀会导致Python解释器重写属性名称,以避免子类中的命名冲突。 这也叫做名称修饰(name mangling) - 解释器更改变量的名称,以便在类被扩展的时候不容易产生冲突。 我知道这听起来很抽象。 因此,我组合了一个小小的代码示例来予以说明: classTest:
像C++、Java 或 C# 这样的语言中,我们可以使用保留关键字 public、protected 或 private 来标记类的成员。Python 也有这三个访问修饰符,但它不使用关键字来标记成员。在 Python 中我们使用下划线_来标记函数或变量作为受保护或私有。 然而,Python 实际上并不像其他语言那样强制执行这些访问修饰符。相反,它使用名称修...
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