python -m venv 是Python 自带的用于创建虚拟环境的模块。 虚拟环境是一个独立的环境,用于隔离项目的依赖库,避免不同项目间的依赖冲突。研究如何通过 python -m venv 指定Python 版本: 直接使用 python -m venv 命令并不能直接指定 Python 版本,但你可以通过指定 Python 解释器的路径来间接实现。 例如,如果你的...
python -m venv: 替代bin/pyvenv脚本的工具 pyenv: 多个解释器,Python不同版本的隔离; pipenv: 基于项目(文件夹)的虚拟环境; 2. 基于系统已有的包 默认的venv创建命令,会建立一个干净的虚拟环境,只包括两个基础包: pip setuptools 创建选项: --without-pip: 选项用于排除pip作为默认安装包; --system-site-pack...
venv,Python官方用语创建虚拟环境的工具 1 2 D:\learn_django>python -m venv ll_env(环境名称) --python=python3.6#可以替换成电脑里其他python版本 D:\learn_django>python -m venv ll_env(环境名称) --python='C:\python\python3.6.exe'#可以直接使用路径查找 virtualenv【推荐】可以兼容python2解释器 pip...
其中,python3.7是你的Python解释器的路径,-m venv是venv模块的命令,<虚拟环境路径>是你希望创建的虚拟环境的路径。 需要注意的是,<虚拟环境路径>可以是任何你喜欢的位置,但通常建议将虚拟环境放在项目目录下,以便更好地管理项目。 代码注释解析 以下是上述代码的注释解析: #创建Python虚拟环境python3.7 -m venv<虚拟...
python -m venv /path/to/new/virtual/environment 这里的 "/path/to/new/virtual/environment" 是你要创建新虚拟环境的目录路径。 这条命令的工作原理是这样的: python -m 是调用 Python 并使用 -m 选项来运行后面指定的模块。在这个例子中,我们运行的是 venv 模块。 venv 是Python 的一个内置模块,用于创...
python -m venv env 1. 通过执行命令,创建一个名为env的虚拟环境,命令执行完毕后会出现一个env文件夹,这是一个全新的虚拟环境,包含这个项目专用的python解析器。 注意:ubuntu下预装的python3,标准库下没有venv包,需要执行下述命令手动安装。 sudo apt install python3-venv ...
python3 -m venv myenv source myenv/bin/activate # 在Unix或MacOS上 myenv\Scripts\activate # 在Windows上 使用conda conda create -n myenv python=3.8 conda activate myenv 使用依赖管理工具: pip:Python的包管理工具。 pipenv:一个结合pip和虚拟环境的工具,可以自动创建和管理虚拟环境。
15、我们以后都会使用venv吗?每次创建一个新的工程时都要重新在终端输入python 3.10 -m venv.venv,有什么办法让他默认为venv不用每次都重新在终端输入python 3.10 -m venv.venv吗? 养成使用虚拟环境的好习惯,以后开发会方便很多。每个文件夹下需要单独创建venv环境,只是一行语句,似乎也没有单独再搞自动化的意义,之...
python3 -m venv <虚拟环境目录路径> 其中,<虚拟环境目录路径>为指定虚拟环境的目录路径,例如: 代码语言:txt 复制 python3 -m venv myenv 这将在当前目录下创建一个名为myenv的虚拟环境。 创建虚拟环境后,可以使用以下命令激活虚拟环境: 在macOS/Linux 系统上: ...
python -m venv <虚拟环境名称> windows环境进入虚拟环境