在上述代码中,我们创建了一个包含两个子图的图表,每个子图都有自己的图例。通过label参数为每个数据系列指定标签,并在每个子图中调用legend()方法显示图例。 三、全局图例的显示 如果你想在整个图形上方添加一个全局图例,可以使用fig.legend()方法。以下是一个示例: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)# 创建包含两个子图的图表fig,axs=plt.subplots(2)# 在第一个子图中绘制 sin(x)axs[0].plot(x,y1,label='sin(x)',color='blue')axs[0].set_title('Sine Function')# 设置图例样式legend...
第一步:创建主图和子图 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()fig.subplots_adjust(hspace=0.5)# 设置子图之间的间距# 在子图上画图ax1=fig.add_subplot(2,1,1)ax2=fig.add_subplot(2,1,2) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 第二步:设置主图的图例 # 在主图上画图,并设置图例x=[1,...
Python数据可视化——循环子图,图例位置、大小和样式 部分数据展示 代码 importpandasaspd importmatplotlib.pyplotasplt importmatplotlibasmpl data = pd.read_excel("data.xlsx",'y3') df = pd.read_excel("data.xlsx",'y2') column = data.columns.tolist()[1:39]# 列表头 ...
(1)设置图例位置 使用loc参数 plt.legend(loc='lower left')(2)设置图例字体 #设置字体大小 fontsize...
ax[0].legend(),ax[1].legend(),直接使用plt.legend()一般只会出现一个
2.4 子图间距设置 2.5 图片的边框设置 4 字体设置 4.0 特殊字体表示 4.1 检查字体安装 4.1 字体路径 4.2 rcParams设置字体 4.3 FontProperties设置字体 4.4 局部字体设置 5 添加文字 6图片输出 6.1示例 6.2 图片类型 7、图例设置 8 所有默认设置 0、Excel数据读取 ...
接下来,代码创建了多个子图(subgraph),每个子图代表网络中的一个层。每个子图中的节点数量与该层的神经元数量相对应。例如,输入层(Input)包含3个节点,第一个GRU层包含15个节点,依此类推。 在子图中,我们定义了节点的样式(style)、颜色(color)、边框宽度(penwidth)和填充颜色(fillcolor)。对于输入层和输出层,我...
'axes.edgecolor'] = 'black'# 设置坐标轴边缘颜色plt.rcParams['legend.fontsize'] = 10# 设置图例的字体大小# 示例数据# 假设我们从某个数据源获取了腾讯股票的历史数据df = pd.read_csv('00700.csv')df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])df.set_index('date', inplace=True)# 创建子图fig...
对于第三个子图,如果使用了两个力板进行测试,则绘制“df2”数据框中左右腿的力值(“lFz”和“rFz”)随时间(“ntime”)的变化曲线,使用“label”参数分别标记左右腿,并使用“plt.legend”函数显示图例,设置标题为“IMTP for Left and Right Legs”,以便比较左右腿的力量变化情况。如果只有一个力板,则不绘制该...