1. 整体流程 首先,我们需要打开Excel文件,然后遍历每一行和每一列的内容。最后,将遍历到的内容进行处理或者展示。 Excel表格遍历流程 2. 代码实现 2.1 打开Excel文件 使用openpyxl库来操作Excel文件,首先需要安装该库: # 引用形式的描述信息pip install openpyxl 1. 2. 接着,我们可以使用以下代码打开Excel文件: # ...
遍历指定行&列: fromopenpyxlimportWorkbook,load_workbookwb=load_workbook("list.xlsx")print(wb.sheetnames)# 打印:['Star', 'Sheet1']sheet=wb["Star"]# 使用新的推荐方式获取工作表# print(sheet) # 查看是否合法:<Worksheet "Star">,查看后可删掉sheet_1=sheetprint(sheet_1["B5"])# 查看是否存在,...
使用xlrd读取文件,使用xlwt生成Excel文件(可以控制Excel中单元格的格式)。但是用xlrd读取excel是不能对其进行操作的;而xlwt生成excel文件是不能在已有的excel文件基础上进行修改的,如需要修改文件就要使用xluntils模块。pyExcelerator模块与xlwt类似,也可以用来生成excel文件。 xluntils模块 #coding=utf-8 ### #filename:...
处理Excel表格有时(大多数)需要对表格进行遍历查找,行列遍历两种方式: 1.ws.max_row获得表格的最大行数,取得遍历次数,使用for循环遍历 for row in range(2, ws.max_row + 1): # 一般第一行是表头,所以从2开始,range()不含右边界 for cell in row: print(cell) 2. openpyxl中提供了行列生成器(ws.row...
def readExcel(excelPath, sheet_name): df = pd.read_excel(excelPath, sheet_name=sheet_name, header=None) # 最大行 nrows = df.shape[0] print("行数:\n" +str(nrows)) # 最大列 ncols = df.columns.size print("列数:\n" +str(ncols)) ...
首先，需要程序选择某一个指定的文件夹位置；其次，程序有查找关键字的功能，当文件夹位置选定后，程序自动查找该位置下的Excel文件。再次，程序会遍历Excel工作簿的每一个表，判断关键字是否在表格中。如果关键字在某一个表格中，则输出关键字所在的表格名称及行列位置信息。最后，将检索到的行列位置信息和关键字内容...
Step1:遍历一个Excel的每个页签 Step2:遍历这个页签的所有行和列 代码: importpandasaspdimportopenpyxlworkbook=openpyxl.load_workbook('interface.xlsx')fori_sheet_nameinworkbook.sheetnames:ws=pd.read_excel(io=r'./interface.xlsx',header=None,index_col=None,sheet_name=i_sheet_name)depth=ws.shape[0...
如何在Python遍历Excel行? 在Python中,我们可以使用一些库,比如pandas和openpyxl,来读取Excel文件。这里我们将使用openpyxl库。 安装openpyxl 首先,我们需要安装openpyxl库。可以使用pip进行安装: pip install openpyxl 复制 读取Excel文件 使用openpyxl库,我们可以轻松读取Excel文件。以下是一个简单的例子: import openpyxl ...
8.选择内容右键鼠标点击【Run】运行,查看软件带来的变化。 9.视频学百遍,不如上手练一练!你学会了吗? 以上就是 遍历excel指定区域内容-python办公自动化之办公实战篇图文教程的全部内容了,你也可以点击下方的视频教程链接查看本节课的视频教程内容,虎课网每天可以免费学一课,千万不要错过哦!
对Excel的行或列进行遍历 Excel中信息 1.png Part 2:代码 import os from openpyxl import load_workbook root_address = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) excel_name = r"openpyxl示例_10.xlsx" excel_address = os.path.join(root_address, excel_name) print(excel_address) wb = load...