Line Contents:该行代码的内容。 使用方法 # line_profiler_test.pyfromline_profilerimportLineProfilerimportnumpyasnp@profiledeftest_profiler():foriinrange(100):a=np.random.randn(100)b=np.random.randn(1000)c=np.random.randn(10000)returnNoneif__name__=='__main__':test_profiler()kernprof-v-l"...
fromline_profilerimportprofile@profiledefyour_function_to_profile():# 函数内容 运行你的函数,装饰器会自动处理性能分析,并打印出结果: my_function() 运行分析器 分析可以通过环境变量或使用kernprof命令行工具来启动。通过设置环境变量LINE_PROFILE=1并正常运行脚本即可启动分析: LINE_PROFILE=1 python your_script...
使用@profile装饰器来标记你想要分析性能的函数: from line_profiler import profile @profile def your_function_to_profile(): # 函数内容 运行你的函数,装饰器会自动处理性能分析,并打印出结果: my_function() 运行分析器分析可以通过环境变量或使用kernprof命令行工具来启动。通过设置环境变量LINE_PROFILE=1并正常...
python性能分析器:line_profiler 代码: import line_profiler import sys def test(): for i in range(0, 10): print( i**2 ) print("End of the function") prof = line_profiler.LineProfiler(test) #pass in the function to profile prof.enable() #start profiling test() prof.disable() #stop...
本文将介绍四种Python内存性能检测工具:memory_profiler、timeit、line_profiler和heartrate,并通过实际使用案例来展示它们的应用和性能特点。这些工具可以帮助开发者在开发过程中发现和优化内存使用和运行性能问题,从而提高代码的效率和稳定性。
虽然Python屡屡被人诟病速度问题,但是该用的还得用,速度问题只能靠代码优化来解决了。Line-Profiler是一个代码优化工具,利用line—profiler我们可以得到我们每一行代码的运行总时间以及单次平均运行时间,以便我们对耗时最长的地方进行优化。 安装: pip install line_profiler ...
lp = LineProfiler() lp_wrapper = lp(do_stuff) lp_wrapper(numbers) lp.print_stats() 简而言之,我们需要运行的函数加上一个包装,把参数赋给包装会自动执行函数,最后调用打印统计信息的函数即可。 可以看到如下的输出,显示了每一行代码的运行时间和占用百分比 ...
一、时间分析--line_profiler模块 1.1 安装 $ pip3 install line_profiler 1.2 用法 line_profiler使用装饰器(@profile)标记需要调试的函数。用kernprof运行代码,被选函数每一行花费的cpu时间以及其他信息就会被记录下来。 # demo.py@profiledeffoo():task=[]forainrange(0,101):forbinrange(0,101):ifa...
使用python3运行lprof二进制文件: 代码语言:javascript 复制 [dechin-manjaro line_profiler]# python3-m line_profiler line_profiler_test.py.lprof Timer unit:1e-06s Total time:0.022633sFile:line_profiler_test.pyFunction:test_profiler at line5Line # Hits Time Per Hit%Time Line Contents===5@profi...
您可能需要调整最后一步——使用 kernprof.py 而不是直接通过 Python 解释器运行测试脚本——以便在 IDLE 或 PyScripter 中执行等效操作。 ✶更新 似乎在 line_profiler v1.0 中, kernprof 实用程序是作为可执行文件分发的,而不是 .py 脚本文件这意味着现在需要使用以下内容从命令行调用它: > "C:\Python27\Scr...