在Python中调用API接口获取和解析JSON数据,可以按照以下步骤进行: 1. 调用API接口获取JSON数据 要使用Python调用API接口并获取返回的JSON数据,通常需要用到requests库。首先,确保你已经安装了requests库。如果没有安装,可以通过以下命令安装: bash pip install requests 接下来,使用requests库发送HTTP请求到API接口,并获取...
1importrequests2defrequest_data(url):3 req = requests.get(url, timeout=30)#请求连接4 req_jason = req.json()#获取数据5returnreq_jason 入参:url地址;return:获取到的数据。 2、然后看parse_data(): 不同的API接口下的数据格式各不相同,需要先理清,打开之后密密麻麻一大串,有的可能连完整的一轮数...
if response.status_code == 200: # 获取JSON数据 data = response.json() print("获取到的数据:", data) else: print("请求失败,状态码:", response.status_code) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 步骤3:解析JSON数据 API返回的数据通常是JSON格式。我们可以通过r...
入参:url地址;return:获取到的数据。 2、然后看parse_data(): 不同的API接口下的数据格式各不相同,需要先理清,打开之后密密麻麻一大串,有的可能连完整的一轮数据间隔在哪都不知道,这时候可以巧用符号{ [ , ] }辅助判断。 梳理之后,发现本接口下的数据格式为,最外层为字典,我们所需的数据在第一个key“dat...
req_jason = req.json() # 获取数据 return req_jason 1. 2. 3. 4. 5. 入参:url地址;return:获取到的数据。 2、然后看parse_data(): 不同的API接口下的数据格式各不相同,需要先理清,打开之后密密麻麻一大串,有的可能连完整的一轮数据间隔在哪都不知道,这时候可以巧用符号{ [ , ] ...
req = requests.get(url, timeout=30)# 请求连接req_jason = req.json()# 获取数据returnreq_jason AI代码助手复制代码 入参:url地址;return:获取到的数据。 2、然后看parse_data(): 不同的API接口下的数据格式各不相同,需要先理清,打开之后密密麻麻一大串,有的可能连完整的一轮数据间隔在哪都不知道,这...
api_url = "https://api.example.com/data"try:# 发送GET请求 response = requests.get(api_url)# 检查请求是否成功 if response.status_code == 200:# 解析JSON响应 data = response.json()# 处理数据 print(data)else:print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")except Exception as e:print(...
这是你的AppCode,是后面你调用 API 接口获取数据,最为重要的身份认证手段,请点击“复制”按钮把它存储下来。 点击上图中的商品名称链接,回到产品介绍的页面。 这个产品的 API 接口,提供多种数据获取功能。 学生们尝试利用的,是其中“利用id或地名查询历史天气”一项。
JSON数据经常存储在字符串中。这是使用API时的常见场景。JSON数据在解析之前一般存储在字符串变量中。因此,与JSON相关的最常见任务是将JSON字符串解析为Python字典。JSON模块可以轻松处理此任务。 第一步是导入Python的json模块。该模块包含两个重要的功能-loads和load。