在Python中读取PNG图片,你可以使用两个流行的图像处理库:PIL(Pillow)和OpenCV。下面是使用这两个库分别读取PNG图片的步骤和代码示例。 使用Pillow读取PNG图片 导入必要的Python库: 首先,你需要安装Pillow库。如果还没有安装,可以使用pip进行安装: bash pip install pillow 使用Pillow打开PNG图片文件: 使用Image.open(...
1、读取分辨率都为1920x1080的5张图片(png格式一张,jpg格式四张)并保存到数组。 2、将读取的数组转换为维度顺序为CxHxW的Pytorch张量,并保存到显存中(我使用GPU训练),其中三个通道的顺序为RGB。 3、记录各个方法在以上操作中所耗费的时间。因为png格式的图片大小差不多是质量有微小差异的jpg格式的10倍,所以数据...
步骤5: 处理 PNG 图片(可选) 在读取并显示图片之后,可能你还想对图片进行一些处理。例如,我们可以将其转为灰度图。以下是将图片转换为灰度图的代码: # 将图片转换为灰度图gray_img=img.convert('L')# 显示灰度图plt.imshow(gray_img,cmap='gray')plt.axis('off')plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6....
image = Image.open(‘example.png’) 使用Tesseract 进行文字识别 text = pytesseract.image_to_string(image, lang=’chi_sim’) 输出识别结果 print(text)这段代码首先使用 Pillow 库中的 Image.open() 方法读取 png 图片文件,然后使用 pytesseract 库中的 image_to_string() 方法进行文字识别。识别时需要指...
利用opencv读取tif 文件 1 #导入cv模块 2 import cv2 as cv 3 import numpy as np 4 #读取图像,支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式 5 #第二个参数是通道数和位深的参数,有四种选择,参https://www.cnblogs.com
要在Python中读取PNG图像,可以使用Pillow库。首先,确保已经安装了Pillow库。可以使用以下命令进行安装:```pip install pillow```然后,可以使用以...
python读取png图片里的文字内容 可以使用python的第三方库pytesseract来识别图片中的文字内容。 其中,需要使用pytesseract库中的image_to_string()函数,将图片路径传入函数,即可读取图片中的文本内容。以下是一个简单的示例代码: import pytesseract from PIL import Image...
利用python进行png图像的读写操作,有需要的朋友可以参考一下: 最近遇到了对png灰度图像进行读取,并统计图像中众数的需求,现将代码记录如下。ps:适用于单波段图,形如(X,Y)。 1.导入需要的包 import matplotlib.pyplot as plt # 绘图 import matplotlib.image as mpimg # 显示图像 ...
importcv2# 打开PNG图片文件png_image=cv2.imread('image.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED)# 使用cv2.IMREAD_UNCHANGED标志以保持透明度信息# 打开JPG图片文件jpg_image=cv2.imread('image.jpg')# 创建新的图像(例如:创建一个黑色的200x200图片)importnumpyasnpnew_image=np.zeros((200,200,3),dtype=np.uint8)# 创...