importjsonimportjsonpathwithopen("罗翔.txt",'r',encoding="UTF-8")asfr:file_json=eval(fr.read().replace('\n\u200b',''))# 读取的str转为字典 follower=jsonpath.jsonpath(file_json,'$..follower')# 文件对象 jsonpath语法 ddate=jsonpath.jsonpath(file_json,'$..ddate')# 文件对象 jsonpath语法...
import json# 打开文件并读取内容with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file:# 使用json.load()方法解析JSON数据data = json.load(file)# 打印解析后的Python对象print(data)print(data['name']) # 提取name字段的值print(data['age']) # 提取age字段的值 二、使用json模块的loads()方...
obj = json.load(open('test.json')) print(obj) 1. 2. 3. 4. 1.4 按行读取 import json obj = [] with open('test.json', 'r', encoding="utf-8") as fp: # 读取所有行,数据格式为字符串 for row in fp.readlines(): print(type(row)) # 将字符串转化为原本格式 row = json.loads(r...
importjson# 打开JSON文件并读取内容withopen('data.json','r')asfile:data=json.load(file)# 现在d...
json.dump(obj, f):将 Python 对象obj写入到文件f中,作为 JSON 格式的数据。 json.dumps(obj):将 Python 对象obj转换为 JSON 格式的字符串。 读取和解析 JSON 数据的基本步骤 为了展示如何使用json模块读取和解析 JSON 数据,我们可以用一个简单的例子来说明如何从文件中读取 JSON 数据并解析成 Python 对象。假...
python 读入json文件 python读取json文件指定数据 异常可以防止出现一些不友好的信息返回给用户,有助于提升程序的可用性,在java中通过try ... catch ... finally来处理异常,在Python中通过try ... except ... else来处理异常 一、以ZeroDivisionError为例,处理分母为0的除法异常...
# 读取文件 result = json.load(a) # 获取姓名 print(result.get('name')) # 熊猫 # 获取城市 print(result.get('address').get('city')) # 上海 eg2:提取Json文件中指定数值,组成[{},{}]格式 (自动化参数化需要的数据格式) Json文件:
JSON是用于数据交换的轻量级数据格式,可以很容易地被人类读取和写入,也可以由机器轻松解析和生成。它是一种完全独立于语言的文本格式。为了处理JSON数据,Python有一个名为的内置包json。 代码语言:javascript 复制 示例: s='{“ id”:01,“ name”:“ Emily”,“ language”:[“ C ++”,“ Python”]}' ...
importjsondata= {'name':'ACME','shares':100,'price':542.23} json_str = json.dumps(data) 下面演示如何将一个 JSON 编码的字符串转换回一个 Python 数据结构:data= json.loads(json_str) 如果你要处理的是文件而不是字符串,你可以使用 json.dump() 和 json.load()来编码和解码 JSON 数据。