importjsonimportjsonpathwithopen("罗翔.txt",'r',encoding="UTF-8")asfr:file_json=eval(fr.read().replace('\n\u200b',''))# 读取的str转为字典 follower=jsonpath.jsonpath(file_json,'$..follower')# 文件对象 jsonpath语法 ddate=jsonpath.jsonpath(file_json,'$..ddate')# 文件对象 jsonpath语法...
import json# 打开文件并读取内容with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file:# 使用json.load()方法解析JSON数据data = json.load(file)# 打印解析后的Python对象print(data)print(data['name']) # 提取name字段的值print(data['age']) # 提取age字段的值 二、使用json模块的loads()方...
importjson# 打开JSON文件并读取内容withopen('data.json','r')asfile:data=json.load(file)# 现在d...
importjson# 定义要解析的 JSON 数据json_data='''{"status": "success","data": {"users": [{"id": 1,"name": "Alice","emails": ["alice@example.com", "alice.work@example.com"]},{"id": 2,"name": "Bob","emails": ["bob@example.com"]}]},"meta": {"count": 2}}'''# 解...
1. 使用JSON模块读写 Python内置了处理JSON的json模块,可以直接处理字符串,整型,浮点型,列表,元组,字典等类型的数据。将Python原始数据类型转为JSON类型的过程称为序列化,序列化前后对应关系图如下。 将JSON类型转换为Python类型的过程称为反序列化(从JSON文件中读取数据),反序列化前后关系对应表如下。
python 读入json文件 python读取json文件指定数据 异常可以防止出现一些不友好的信息返回给用户,有助于提升程序的可用性,在java中通过try ... catch ... finally来处理异常,在Python中通过try ... except ... else来处理异常 一、以ZeroDivisionError为例,处理分母为0的除法异常...
JSON是用于数据交换的轻量级数据格式,可以很容易地被人类读取和写入,也可以由机器轻松解析和生成。它是一种完全独立于语言的文本格式。为了处理JSON数据,Python有一个名为的内置包json。 代码语言:javascript 复制 示例: s='{“ id”:01,“ name”:“ Emily”,“ language”:[“ C ++”,“ Python”]}' ...
一、读取json文件 为了简单起见,我自己造了一个json文件,主要结构如下。 下面我们将使用json的load方法。 with open("test.json",'r',encoding='utf-8') as load_f: load_dict=json.load(load_f)print(type(load_dict))print(load_dict) <class'dict'>{'名字':'CircleWang','age': 13,'朋友': [...
# 读取文件 result = json.load(a) # 获取姓名 print(result.get('name')) # 熊猫 # 获取城市 print(result.get('address').get('city')) # 上海 eg2:提取Json文件中指定数值,组成[{},{}]格式 (自动化参数化需要的数据格式) Json文件: