(1)使用zipfile模块 excel本身是一个压缩文件,我们把excel的后缀改成zip后,手动解压就会看到在xl/media目录下有一些图片文件,这些图片就是excel种插入的图片。因此我们就可以通过解压的方式读取excel种的图片,具体代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 importos fromzipfileimportZipFile # 解压目录 unzip_pat...
excel=win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application') workbook=excel.Workbooks.Open(r'C:\Users\file.xlsx') forsheetinworkbook.Worksheets: fori,shapeinenumerate(sheet.Shapes): ifshape.Name.startswith('Picture'): shape.Copy() image=ImageGrab.grabclipboard() image.save('{}.jpg'.format(i+1),...
首先,我们使用openpyxl库打开Excel文件并选择工作表。然后,我们遍历工作表中的所有单元格,找到包含图片的单元格,并使用Image类读取图片。最后,我们可以对读取到的图片进行处理,比如保存到本地或者进行其他操作。 希望本文对你有所帮助,祝你在开发过程中取得成功!
上面说过，Python读取Excel图片有两种方法。“第一种：将xlsx后缀名改为zip形式，即进行压缩。而后读取里面存储图片的文件，将里面的图片取出来。第二种：用提取到粘贴板中的方法将图片保存到JPG、PNG等格式中”两种方法各有缺点和优点，第一种方法缺点是代码量比较长，优点是万能，Excel的所有格式都可以运用。第二种...
3. 图片处理 在读取了Excel中的图片之后,我们可以对这张图片进行一些处理。比如调整大小、旋转、转换格式等。以下是一个简单的示例: # 调整图片大小img=img.resize((100,100))img.show()# 旋转图片img=img.rotate(90)img.show() 1. 2. 3. 4. ...
1.读取Excel表格 panda方式 ,普通的excel可行,对于有些数据复杂的,可能提取不了 import pandas excel=pandas.read_excel('现代征信学.xlsx',index_col='列名',header=None) #header默认为0,指读取第几行,0代表第一行 print(excel) xlrd方式 #读取excel表格 ...
这两种仍没有解决一个问题,那就是 某个单元格是否有图片,也就是图片与单元格的对应关系问题。这次尝试通过以上两种方式结合的形式,将图片在Excel中的位置与物理磁盘上的文件名向对应,实现直接通过一个函数来读取指定单元格的图片,无图片则返回None 1.先通过VBA将图片位置和ID信息导出到XML文件中 ...
1、将待读取的excel文件后缀名改成zip,变成压缩文件。 2、再解压这个文件。 3、在解压后的文件夹中,就有excel中的图片。 4、这样读excel中的图片,就变成了读文件夹中的图片了,和普通文件一样,可以做各种处理。 解压后的压缩包中有xl/media目录,目录中有excel中使用的图片。
以下是提取 Excel 中图片的基本步骤: 通过openpyxl 打开 Excel 文件。 遍历每个工作表,找到所有图片对象。 获取图片对象的二进制数据,并将其保存到本地文件中。 以下是一个代码示例,它能从 Excel 中获取第一个 sheet 页的第一张图片: import openpyxl as opx wb = opx.load_workbook('Book1.xlsx') ws = ...
其中,处理Excel文件的‘pandas’常被广泛应用,但在处理图片时,我们需要引入更多的模块,如‘Pillow’、‘win32’、‘zipfile’等。 方法二:使用剪贴板另一种可能性是借助win32com…