这样,我们得到的data是一个numpy数组,其中包含了1到1000的数据。 方法四:使用pandas库生成数据 pandas是Python中常用的数据分析库,它提供了一些方便的函数可以用于生成数据。我们可以使用pandas中的range函数来生成1到1000的数据。 importpandasaspd data=pd.Series(range(1,1001)) 1. 2. 3. 这样,我们得到的data是...
步骤1:创建空列表 首先,我们需要创建一个空列表来存储1到1000的元素。可以使用[]来创建一个空列表。 numbers=[] 1. 这行代码创建了一个名为numbers的空列表。 步骤2:循环 接下来,我们需要使用循环来遍历1到1000的所有数字,并将它们添加到列表中。可以使用for循环来实现。 foriinrange(1,1001):# 在此处添加...
以python列表insert方法和append方法快速创建1至1000的列表为例: 执行100次 100次 执行1000次 1000次 执行10000次 10000次 insert与append执行10000次相差了1.6秒,在不影响需求的情况下,建议尽量使用append提升效率 源码: 代码语言:javascript 复制 import sys import timeit # 使用insert创建1~1000的数组 def insert_...
在Python中生成一个包含1到100的数组,可以使用Python的内置功能,而不需要导入额外的库。以下是几种常见的方法来实现这一任务: 使用列表推导式: 列表推导式是Python中一种简洁且高效的创建列表的方法。通过列表推导式,可以非常方便地生成从1到100的数字列表。 python numbers = [i for i in range(1, 101)] pri...
from random import randint ar=[[randint(1,100) for _ in range(4)] for _ in range(5)]print(ar)
import random from collections import Counter # 生成1000个随机整数列表 random_numbers = [random....
import random print([random.randint(1,100) for i in range(100)])
1.直接定义 matrix=[0,1,2,3] 2.间接定义 matrix=[0fori inrange(4)]print(matrix) 二Numpy方法: Numpy内置了从头开始创建数组的函数: zeros(shape)将创建一个用指定形状用0填充的数组。默认的dtype是float64。 下面是几种常用的创建方法: #coding=utf-8importnumpy as np ...
importmatplotlib.pyplot as plt#导入模块matplotlib.pyplot,并重新命名为pltx_values= list(range(1, 1001))#定义一个1-1000的数列,y_values = [x**2forxinx_values]#定义Y值的生成方式。plt.scatter(x_values, y_values, s=4)#调用了scatter(),并使用实参s设置了绘制图形时使用的点的尺寸plt.title("se...
import random def er_wei_arr(n, m):return [[random.randint(1, 100) for _ in range(m)] for _ in range(n)]arr = er_wei_arr(5,10)print(arr)