numbers=[iforiinrange(1,101)]print(numbers) 1. 2. 以上代码中,通过在方括号内使用表达式i for i in range(1, 101),我们可以创建一个包含1到100数字的列表。 方法三:使用循环生成 除了使用range函数和列表推导式外,我们还可以使用循环生成1到100的数字。以下是使用循环生成1到100数字的代码示例: numbers=...
print( random.randrange(1,100,2) ) # 生成从1到100的间隔为2的随机整数 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 输出结果: 0.9533544313794844 3 0.12357939152069886 3.0678581346192715 w 13 (2)引用numpy numpy.random.rand() numpy.random.rand( ),以给定的形状创建一个数组,并在数组中在[0,1]之间加入均匀分布的...
简介 过程如图所示：获取1~100以内的随机数有两种方法：方法1：可以通过Math类中的random方法获取随机数，再乘以100加1，然后转换为int类型即可。方法2：可以通过Random类中的nextInt方法获取随机数。扩展资料函数使用补充说明1、random是用于生成随机数的，可以利用它随机生成数字或者选择字符串。random.random()，用于...
print([random.randint(1,100) for i in range(100)])
Python生成连续数字的多种方式 range()函数 range(101):可以用来产生0到100范围的整数,需要注意的是取不到101。 range(1, 101):可以用来产生1到100范围的整数,相当于前面是闭区间后面是开区间。 range(1, 101, 2):可以用来产生1到100的奇数,其中2是步长,即每次数值递增的值。
random.randint(1, 100)是用来生成1到100之间的随机整数的函数。列表推导式[random.randint(1, 100) ...
from random import randint ar=[[randint(1,100) for _ in range(4)] for _ in range(5)]print(ar)
1 引言 Introduction 之前讨论过的算法,全部涉及的数据结构都是列表。此外,在讨论某种算法性能的时候,我们可能需要一些规模较大的数据列表进行测试。 比如——100万个1-100生成的随机整数列表。 在生成随机数字方面,较常用的模块是NumPy。不过NumPy默认生成是是数组(nd array),不是列表,所以生成之后需要转换。
-首先,我们需要确定生成的随机整数数组的长度和数值范围。 3.生成随机整数数组: -利用random模块的函数,我们可以生成随机整数数组。通过循环,我们可以逐个生成数组中的元素。 4.示例代码: -下方是一个示例代码,用于生成包含10个数字在1到100之间的随机整数数组。
import random def er_wei_arr(n, m):return [[random.randint(1, 100) for _ in range(m)] for _ in range(n)]arr = er_wei_arr(5,10)print(arr)