1 第一步电脑上打开pycharm,新建一个py文件,输入from np.magic import np进行导入库,如下图所示:2 第二步输入a=np.zeros((3,3)),创建一个3行3列的全0矩阵,如下图所示:3 第三步运行py文件之后,可以看到生成了3行3列的全0矩阵,如下图所示:4 第四步输入b=np.ones((4,4)),生成一个4行4...
按照一定的rate生成0-1矩阵 说明:这种方法只是笨办法,仅供参考 def get_0_1_array(array,rate=0.2): '''按照数组模板生成对应的 0-1 矩阵,默认rate=0.2''' zeros_num = int(array.size * rate)#根据0的比率来得到 0的个数 new_array = np.ones(array.size)#生成与原来模板相同的矩阵,全为1 new_a...
步骤2:生成矩阵 接下来,我们使用列表生成器结合条件判断来生成01矩阵。我们使用两个嵌套的循环来遍历矩阵的每个位置,然后根据条件判断设置相应的值。这里我们使用0表示False,1表示True。 # 生成矩阵matrix=[[0for_inrange(cols)]for_inrange(rows)] 1. 2. 在这段代码中,我们使用列表生成器生成一个二维列表,其中...
1 第一步打开pycharm,新建一个py文件,输入from numpy import random,进行导入生成随机矩阵的库,如下图所示:2 第二步输入arr1 = random.random(size=(3,4)),进行生成一个3行4列的随机矩阵,如下图所示:3 第三步运行py文件之后,可以看到已经生成了一个3行4列的矩阵,如下图所示:4 第四步输入arr2...
np.linespace(1,10,20) 注:其中1表示最开始的那个数,10表示最末尾的那个数,20表示的是把这个数切分城20份,可以通过这种方法来产生均匀的浮点数 print(np.linespace(0,9,10))执行的结果:[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] 2.如何自动生成矩阵 [1].temp=np.zeros(5,5)表示定义5行5列全0矩阵 ...
4 下面看几个特殊矩阵[3]:使用np.zeros可以生成零矩阵,使用np.ones可以生成1矩阵,使用np.identity可以生成单位矩阵,使用np.diag可以生成对角矩阵,如图所示 5 最后看看矩阵的行向量和列向量提取方法。例如m1[[0,3]]表示提取矩阵m1的第0行和第3行[4],当然也可以用m1[[True,False,False,True]]来达到同样...
生成随机矩阵 import numpy as np print('第一个矩阵:\n',np.random.rand(4,5)) #(4,5)表...
同时也可以用加号来操作字符串,连接两个字符串的例子如下:import struct buffer = 'A' * 100 jmpesp = struct('<L', 0x7ffa4512) #将0x7ffa4512转化为\x12\x45\xfa\x7f的格式 buffer += jmpesp 例如:三阶的单位阵:unit1=[[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]print(unit1)for i ...
由于np.random.random() 默认生成 0~1 之间的小数,因此需要转换一下 如生成 3*3 的 -1~1 之间的随机数矩阵 -1 + 2*np.random.random((3,3)) # -*- coding:utf-8 -*-importmatplotlib.pyplotaspltimportpylabimportcv2importnumpyasnp img = plt.imread("1.png")#在这里读取图片#plt.imshow(img)...